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Big Data - Big Accountability: Erkennung von Versicherungsbetrug mit Big Data nach der Datenschutz-Grundverordnung
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
1815539259 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Herfurth, Constantin: Big data - big accountability
ISBN
978-3-658-39286-4
Name
Herfurth, Constantin ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L
Big Data - Big Accountability
Zusatz zum Titel
Erkennung von Versicherungsbetrug mit Big Data nach der Datenschutz-Grundverordnung
Auflage
1st ed. 2022.
Verlagsort
Wiesbaden
Wiesbaden
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint: Springer Vieweg
Erscheinungsjahr
2022
2022
2022
Umfang
1 Online-Ressource(XXVII, 389 S. 18 Abb.)
Reihe
DuD-Fachbeiträge
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-39286-4
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Herfurth, Constantin: Big data - big accountability
ISBN
ISBN 978-3-658-39287-1
Klassifikation
UN
COM021000
005.7
PH 3930
Kurzbeschreibung
Einführung -- Versicherungsbetrug in der Kraftfahrzeug-Haftpflichtversicherung -- Bekämpfung von Versicherungsbetrug mittels Big Data -- Rechtsrahmen des europäischen und nationalen Datenschutzrechts -- Anwendungsbereich der Datenschutz-Grundverordnung -- Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung -- Zusammenfassung.
2. Kurzbeschreibung
Mit dem Phänomen „Big Data“ als Teil einer datengetriebenen Zukunft verbinden sich seit Jahren enorme Hoffnungen und große Ängste. Immer mehr Akteure aus dem privaten und öffentlichen Sektor sammeln und nutzen solche Datenmassen zu vielfältigen Zwecken. Dabei stellt sich aus datenschutzrechtlicher Perspektive die Frage: Ist es möglich, Big-Data-Verfahren im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung durchzuführen oder bedeutet Big Data zwangsläufig „Small Privacy“? Am Beispiel der Betrugsbekämpfung mit Big Data in der Kraftfahrzeughaftpflichtversicherung analysiert Constantin Herfurth die datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen und entwickelt neue Modelle, um bewährte Datenschutzgrundsätze innovativ anwenden zu können und eine "Big Accountability" zu schaffen. Dabei zeichnet er nicht nur ein differenzierteres Bild von Big Data, sondern zeigt auch Wege für eine datenschutzkonforme Gestaltung auf und regt die Weiterentwicklung bestehender Mechanismen und Instrumente der Datenschutz-Grundverordnung an. Der Autor Constantin Herfurth war als wissenschaftlicher Mitarbeiter mit dem Forschungsschwerpunkt Big Data und Datenschutz von 2016 bis 2018 am Fachgebiet Öffentliches Recht, IT-Recht und Umweltrecht von Prof. Dr. Gerrit Hornung, LL.M. an der Universität Kassel tätig. Seit 2018 arbeitet er als Rechtsanwalt für eine internationale Kanzlei in München und berät zu Datenschutz und Cybersecurity.
1. Schlagwortkette
Deutschland
Versicherungsbetrug
Big Data
Datenschutz
ANZEIGE DER KETTE
Deutschland -- Versicherungsbetrug -- Big Data -- Datenschutz
SWB-Titel-Idn
1817952447
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-39287-1
Internetseite / Link
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