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Big Data - Big Accountability: Erkennung von Versicherungsbetrug mit Big Data nach der Datenschutz-Grundverordnung

Kataloginformation Katalogdatensatz500374070 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	1815539259 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Herfurth, Constantin: Big data - big accountability
ISBN	978-3-658-39286-4
Name	Herfurth, Constantin ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Big Data - Big Accountability
Zusatz zum Titel	Erkennung von Versicherungsbetrug mit Big Data nach der Datenschutz-Grundverordnung
Auflage	1st ed. 2022.
Verlagsort	Wiesbaden
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Fachmedien Wiesbaden
Verlag	Imprint: Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	2022
	2022
	2022
Umfang	1 Online-Ressource(XXVII, 389 S. 18 Abb.)
Reihe	DuD-Fachbeiträge
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-39286-4
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Herfurth, Constantin: Big data - big accountability
ISBN	ISBN 978-3-658-39287-1
Klassifikation	UN
	COM021000
	005.7
	PH 3930
Kurzbeschreibung	Einführung -- Versicherungsbetrug in der Kraftfahrzeug-Haftpflichtversicherung -- Bekämpfung von Versicherungsbetrug mittels Big Data -- Rechtsrahmen des europäischen und nationalen Datenschutzrechts -- Anwendungsbereich der Datenschutz-Grundverordnung -- Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung -- Zusammenfassung.
2. Kurzbeschreibung	Mit dem Phänomen „Big Data“ als Teil einer datengetriebenen Zukunft verbinden sich seit Jahren enorme Hoffnungen und große Ängste. Immer mehr Akteure aus dem privaten und öffentlichen Sektor sammeln und nutzen solche Datenmassen zu vielfältigen Zwecken. Dabei stellt sich aus datenschutzrechtlicher Perspektive die Frage: Ist es möglich, Big-Data-Verfahren im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung durchzuführen oder bedeutet Big Data zwangsläufig „Small Privacy“? Am Beispiel der Betrugsbekämpfung mit Big Data in der Kraftfahrzeughaftpflichtversicherung analysiert Constantin Herfurth die datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen und entwickelt neue Modelle, um bewährte Datenschutzgrundsätze innovativ anwenden zu können und eine "Big Accountability" zu schaffen. Dabei zeichnet er nicht nur ein differenzierteres Bild von Big Data, sondern zeigt auch Wege für eine datenschutzkonforme Gestaltung auf und regt die Weiterentwicklung bestehender Mechanismen und Instrumente der Datenschutz-Grundverordnung an. Der Autor Constantin Herfurth war als wissenschaftlicher Mitarbeiter mit dem Forschungsschwerpunkt Big Data und Datenschutz von 2016 bis 2018 am Fachgebiet Öffentliches Recht, IT-Recht und Umweltrecht von Prof. Dr. Gerrit Hornung, LL.M. an der Universität Kassel tätig. Seit 2018 arbeitet er als Rechtsanwalt für eine internationale Kanzlei in München und berät zu Datenschutz und Cybersecurity.
1. Schlagwortkette	Deutschland
	Versicherungsbetrug
	Big Data
	Datenschutz
ANZEIGE DER KETTE	Deutschland -- Versicherungsbetrug -- Big Data -- Datenschutz
SWB-Titel-Idn	1817952447
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-39287-1
Internetseite / Link	Resolving-System

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