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Mathematik der Pandemie

Kataloginformation Katalogdatensatz500373188 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	1780763611 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Syga, Simon: Mathematik der Pandemie
ISBN	978-3-662-64812-4
Name	Syga, Simon ¬[VerfasserIn]¬
Name	Wolf-Gladrow, Dieter ¬[VerfasserIn]¬
ANZEIGE DER KETTE	Wolf-Gladrow, Dieter ¬[VerfasserIn]¬
Name	Deutsch, Andreas ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Mathematik der Pandemie
Verlagsort	Berlin
Verlag	Springer
Erscheinungsjahr	[2022]
Erscheinungsjahr	2022
Umfang	1 Online-Ressource (XII, 120 Seiten)
Reihe	Springer eBook Collection
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Syga, Simon: Mathematik der Pandemie
ISBN	ISBN 978-3-662-64813-1
Klassifikation	PBW
	PSA
	MAT003000
	570.285
	XC 3100
	SK 850
Kurzbeschreibung	Die Vermessung der Pandemie -- Modellierungswerkzeuge -- Pandemiemodelle -- Die Eindämmung der Pandemie -- Kontaktnetzwerke und Superspreader -- Die Unsicherheit von Modellvorhersagen -- Nachwort.
2. Kurzbeschreibung	Die COVID-19-Pandemie hat weltweit dramatische Folgen. Mathematische Modelle spielen bei ihrer Bewertung eine zentrale Rolle: Sie sollen die Wirkung von Maßnahmen abschätzen, die oft mit Einschränkungen individueller Freiheiten einhergehen. Umso mehr sollte das Wissen um die Mathematik der Pandemie nicht nur Experten überlassen bleiben. Dieses Buch erläutert grundlegende Begriffe und Modelle, und klärt weitverbreitete Missverständnisse auf. Das Buch gibt insbesondere Antwort auf folgende Fragen: Was sagen Kennzahlen wie Inzidenz, Reproduktionszahl, Hospitalisierungsrate oder Impfquote über die Pandemie? Was ist der Unterschied von linearem und exponentiellem Wachstum? Was ist Herdenimmunität? Warum werden sich trotz Herdenimmunität fast alle Ungeimpften anstecken? Was ist der Effekt von Kontaktbeschränkungen und Impfung? Warum sind Vorhersagen in der Pandemie schwierig? Die Autoren Simon Syga ist Physiker und forscht an der Technischen Universität Dresden in der Abteilung „Innovative Methoden des Computing“ zu COVID-19-Infektionsnetzwerken und den Evolutionsmechanismen in Tumoren. Dieter Wolf-Gladrow war Leiter der Sektion “Marine Biogeosciences” am Alfred-Wegener-Institut Helmholtz Zentrum für Polar- und Meeresforschung und Professor für Theoretische Marine Ökologie an der Universität Bremen. Seine Forschungsinteressen sind marine Biogeochemie, Ökosystemmodellierung und Climate-Engineering. Andreas Deutsch ist mathematischer Biologe und außerordentlicher Professor an der Technischen Universität Dresden, wo er die Forschungsabteilung „Innovative Methoden des Computing“ leitet. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Selbstorganisation komplexer biologischer Systeme wie die Ausbreitung von Infektionen und das Wachstum bösartiger Tumore. Das Buch ist ein gemeinsames Werk der Autoren basierend auf der Idee und einem Konzept von Andreas Deutsch.
1. Schlagwortkette	COVID-19
	Pandemie
	Epidemiologie
	Prognosemodell
	Mathematisches Modell
	Unsicherheit
ANZEIGE DER KETTE	COVID-19 -- Pandemie -- Epidemiologie -- Prognosemodell -- Mathematisches Modell -- Unsicherheit
SWB-Titel-Idn	1814396098
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-662-64813-1
Internetseite / Link	Resolving-System

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