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Analytics for Retail: A Step-by-Step Guide to the Statistics Behind a Successful Retail Business
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
1824025351 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Okunev, Rhoda: Analytics for retail
ISBN
978-1-4842-7829-1
978-1-4842-7831-4
978-1-4842-8348-6
Name
Okunev, Rhoda ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L
Analytics for Retail
Zusatz zum Titel
A Step-by-Step Guide to the Statistics Behind a Successful Retail Business
Verlagsort
Berkeley, CA
Berkeley, CA
Verlag
Apress
Imprint: Apress
Erscheinungsjahr
2022
2022
2022
Umfang
1 Online-Ressource (XIV, 150 p. 31 illus.)
Reihe
Springer eBook Collection
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-1-4842-7829-1
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-1-4842-7831-4
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-1-4842-8348-6
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Okunev, Rhoda: Analytics for retail
ISBN
ISBN 978-1-4842-7830-7
Klassifikation
UN
COM021000
005.7
Kurzbeschreibung
Chapter 1: The Basics of Statistics -- Chapter 2: The Normal Curve -- Chapter 3: Probability and Percentages and Their Practical Business Uses -- Chapter 4: Retail Math: Basic, Inventory, Productivity, and Growth Rate Metrics -- Chapter 5: Financial Ratios -- Chapter 6: Using Frequencies and Percentages to Create Stories from Charts -- Chapter 7: Hypothesis Testing and Interpreting Results -- Chapter 8: Pearson Correlation and Simple Regressions -- Chapter 9: Independent t-test -- Chapter 10: Putting it all Together: An Email Campaign -- Chapter 11: Forecasting: Planning for Future Scenarios -- Chapter 12: Epilogue -- Appendix A: Accounting Spreadsheet -- Appendix B: Book Email Spreadsheet -- Appendix C: Forecasting Spreadsheet -- Appendix D: Data Types -- Appendix E: Math Review. .
2. Kurzbeschreibung
Examine select retail business scenarios to learn basic mathematics, as well as probability and statistics required to analyze big data. This book focuses on useful and imperative applied analytics needed to build a retail business and explains mathematical concepts essential for decision making and communication in retail business environments. Everyone is a buyer or seller of products these days whether through a physical department store, Amazon, or their own business website. This book is a step-by-step guide to understanding and managing the mechanics of markups, markdowns, and basic statistics, math and computers that will help in your retail business. You'll tackle what to do with data once it is has accumulated and see how to arrange the data using descriptive statistics, primarily means, median, and mode, and then how to read the corresponding charts and graphs. Analytics for Retail is your path to creating visual representations that powerfully communicate information and drive decisions. You will: Review standard statistical concepts to enhance your understanding of retail data Understand the concepts of markups, markdowns and profit margins, and probability Conduct an A/B testing email campaign with all the relevant analytics calculated and explained.
SWB-Titel-Idn
1808036239
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-1-4842-7830-7
Internetseite / Link
Resolving-System
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