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Algorithmische Mathematik: Graphen, Numerik und Probabilistik

Algorithmische Mathematik: Graphen, Numerik und Probabilistik
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 1045967963 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Harbrecht, Helmut, 1971 - : Algorithmische Mathematik
ISBN 978-3-642-41951-5
Name Harbrecht, Helmut ¬[VerfasserIn]¬
Multerer, Michael ¬[VerfasserIn]¬
ANZEIGE DER KETTE Multerer, Michael ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Algorithmische Mathematik
Zusatz zum Titel Graphen, Numerik und Probabilistik
Verlagsort Berlin
Verlag Springer Spektrum
Erscheinungsjahr 2022
2022
Umfang 1 Online-Ressource (XIV, 474 Seiten)
Reihe Springer eBook Collection
Enthaltene Werke $tZahlendarstellung im Computer -- Fehleranalyse -- Sortieren -- Graphen -- Graphenalgorithmen -- Vektoren und Matrizen -- Lineare Gleichungssysteme -- Matrixapproximationsverfahren -- Graphenbasierte Löser -- Dreitermrekursion -- Wahrscheinlichkeitsräume -- BedingteWahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit -- Diskrete Verteilungen -- Stetige Verteilungen -- Stochastische Simulationsverfahren -- Markov-Ketten -- Polynominterpolation -- Trigonometrische Interpolation -- Splines -- Wavelet- und Multilevelbasen -- Numerische Quadratur -- Lineare Ausgleichsprobleme -- Iterative Lösungsverfahren -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis. .
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Harbrecht, Helmut, 1971 - : Algorithmische Mathematik
ISBN ISBN 978-3-642-41952-2
Klassifikation UMB
COM051300
518.1
SK 110
Kurzbeschreibung Gegenstand der Algorithmischen Mathematik ist die Konstruktion und Analyse effizienter Algorithmen zur Lösung mathematischer Problemstellungen mit Hilfe des Computers. Sie ist damit im Bereich der Angewandten Mathematik anzusiedeln. Ziel dieses Lehrbuchs ist es, Studierenden der Mathematik einen Einblick in unterschiedliche Gebiete der Angewandten Mathematik und in deren algorithmische Aspekte zu geben. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Die einschlägige Lehrbuchliteratur befasst sich zumeist jeweils nur mit einem dieser Gebiete. Im Gegensatz dazu bemüht sich dieses Buch um eine ganzheitliche Darstellung von Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und arbeitet so ihre Gemeinsamkeiten und ihr Zusammenspiel heraus. Gerade die Verschmelzung der unterschiedlichen Gebiete der Angewandten Mathematik gehört zu einer modernen Ausbildung der Mathematik, denn es ist heutzutage unerlässlich, dass ein Numeriker ein grundlegendes Wissen über diskrete Algorithmen besitzt oder ein Stochastiker etwas von numerischer Simulation versteht. Dieses Buch eignet sich für Studierende, aber auch für alle, die ihr Wissen in Algorithmischer Mathematik auffrischen oder vertiefen wollen. Die Autoren Helmut Harbrecht, Departement Mathematik und Informatik, Universität Basel, Basel Michael Multerer, Facoltà di scienze informatiche, Università della Svizzera italiana, Lugano.
1. Schlagwortkette Graphentheorie
Algorithmus
Wahrscheinlichkeitstheorie
Wissenschaftliches Rechnen
Matrizenzerlegung
Markov-Kette
Interpolation
Iteration
ANZEIGE DER KETTE Graphentheorie -- Algorithmus -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Wissenschaftliches Rechnen -- Matrizenzerlegung -- Markov-Kette -- Interpolation -- Iteration
SWB-Titel-Idn 1799734102
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-642-41952-2
Internetseite / Link Resolving-System
Kataloginformation500367460 Datensatzanfang . Kataloginformation500367460 Seitenanfang .
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