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Einfache Datenauswertung mit R: eine Einführung in uni- und bivariate Statistik sowie Datendarstellung mit RStudio und R Markdown
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
ISBN
978-3-658-34284-5
Name
Gehrau, Volker ¬[VerfasserIn]¬
Maubach, Katharina ¬[VerfasserIn]¬
ANZEIGE DER KETTE
Maubach, Katharina ¬[VerfasserIn]¬
Name
Fujarski, Sam ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L
Einfache Datenauswertung mit R
Zusatz zum Titel
eine Einführung in uni- und bivariate Statistik sowie Datendarstellung mit RStudio und R Markdown
Verlagsort
Wiesbaden
Verlag
Springer VS
Erscheinungsjahr
[2022]
2022
Umfang
1 Online-Ressource (XX, 392 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
Reihe
Springer eBook Collection
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-34284-5
ISBN
ISBN 978-3-658-34285-2 eBook
Klassifikation
JFD
GTC
SOC052000
302.201
SK 840
SK 835
Kurzbeschreibung
RStudio und R Markdown -- Datenerfassung -- Datenmanagement -- Exkurs: tidyverse -- Grafiken mit ggplot2 -- Häufigkeiten -- Verteilungen -- Schätzen und Testen -- Kreuztabellen -- Korrelationen -- Mittelwertvergleiche -- Forschungsbericht.
2. Kurzbeschreibung
Was, wenn ich wissenschaftliche Fragestellungen und Daten habe, aber nicht weiß, wie ich diese angemessen auswerten kann? Und wie verfahre ich, wenn ich Ergebnisse vorliegen habe, aber nicht weiß, wie ich diese interpretieren und berichten muss? Bei solchen Problemen der Datenauswertung setzt dieses Buch an und erklärt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch deren statistische Umsetzung, die Datenvisualisierung und das Berichten der Ergebnisse. In den einzelnen Kapiteln wird die uni- und bivariate Datenanalyse mit der kostenlosen open source Software RStudio umfassend erläutert und an einem Beispieldatensatz eingeübt. Um den Einstieg in R und R Markdown zu erleichtern, werden neben Beispieldateien (die sog. Beispielskripte) zusätzlich individuell anpassbare Musterskripte als Dateien online zur Verfügung gestellt. Die statistischen Verfahren umfassen Häufigkeiten, Verteilungen, Kreuztabellen, Korrelationen und Mittelwertvergleiche. Des Weiteren werden die nötigen Grundkenntnisse in RStudio und R Markdown sowie die Grundlagen des Datenmanagements, der Datenvisualisierung und des automatisierten Erstellens von Forschungsberichten vermittelt. Die Autoren Dr. Volker Gehrau ist Professor für Kommunikationswissenschaft am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster. Katharina Maubach (M.A.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster. Sam Fujarski (M.Sc.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster.
SWB-Titel-Idn
1799733459
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-34285-2
Internetseite / Link
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