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SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt: Handlungsdokument für ein angepasstes COVID - Management

Kataloginformation Katalogdatensatz500326045 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
ISBN	978-3-658-36475-5
Name	Hellwig, Marcus ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt
Zusatz zum Titel	Handlungsdokument für ein angepasstes COVID - Management
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	[2022]
Erscheinungsjahr	2022
Umfang	1 Online-Ressource (X, 69 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-36475-5
ISBN	ISBN 978-3-658-36476-2 eBook
Klassifikation	PBT
	MAT029000
	519
Kurzbeschreibung	Das SIR Modell als Grundlage -- Die Infektionskurve I(t) wird durch die Eqb-Dichtefunktion ersetzt -- Testreihenergebnisse als Datensatz der Häufigkeit -- Anwendung der Gauss´schen Methode der kleinsten Quadrate -- Zukunft der Entwicklung der Häufigkeitsverteilung entlang der Zeitskala -- Wellenförmiger Verlauf des Verhaltens der Population -- Zukünftige Entwicklung der Häufigkeitsverteilung -- Vorbereitung einer Population vor dem Einfluss eines Infektionsgeschehens -- Unterstützung einer Planung von Maßnahmen.
2. Kurzbeschreibung	Das durch eine neue Dichte unterstützte SIR – Modell und dessen Derivate erhalten einen statistischen Datenhintergrund aus Häufigkeitsverteilungen, aus deren Parameterwerten über die neue Dichteverteilung auf eine qualitätsorientierte Wahrscheinlichkeit des jeweiligen Infektionsprozesses und seiner Zukunft geschlossen werden kann. Dadurch erhält das COVID - Management eine funktionsgemäße modellhafte Grundlage zur vorbeugenden Steuerung der Komponenten Zeitplanung, Kostenentwicklung, Qualitätsmanagement und Personal- und Materialeinsatz. Der Inhalt Das SIR Modell als Grundlage Die Infektionskurve I(t) wird durch die Eqb-Dichtefunktion ersetzt Testreihenergebnisse als Datensatz der Häufigkeit als Rückschluss auf die Parameterwerte für eine Dichte Anwendung der Gauss´schen Methode der kleinsten Quadrate Zukunft der Entwicklung der Häufigkeitsverteilung entlang der Zeitskala Wellenförmiger Verlauf des Verhaltens der Population Zukünftige Entwicklung der Häufigkeitsverteilung der Infektion Vorbeugende Betrachtung unter modellhafter Häufigkeitsverteilungen von Vermeidungsmaßnahmen, die mit Bekanntwerden einer Infektion eingeleitet werden könnten Probabilistische Ermittlung der Anzahl von vermeidbaren Folgen eines Infektionsprozesses Unterstützung einer Planung von Maßnahmen zur vorsorglichen Vermeidung der Ausbreitung Die Zielgruppen Verwaltung von Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, Virologie, Studenten, Statistiker Der Autor Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.
SWB-Titel-Idn	1796810258
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-36476-2
Internetseite / Link	Resolving-System

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