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Data Science und Statistik mit R: Anwendungslösungen für die Praxis

Kataloginformation Katalogdatensatz500324848 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	1760679240 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Heesen, Bernd, 1964 - : Data Science und Statistik mit R
ISBN	978-3-658-34824-3
Name	Heesen, Bernd ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Data Science und Statistik mit R
Zusatz zum Titel	Anwendungslösungen für die Praxis
Verlagsort	Wiesbaden
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Fachmedien Wiesbaden
Verlag	Springer Gabler
Erscheinungsjahr	[2021]
	[2021]
	2021
Umfang	1 Online-Ressource (VIII, 372 Seiten, 1153 Abb., 41 Abb. in Farbe.)
Reihe	Springer eBook Collection
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-34824-3
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Heesen, Bernd, 1964 - : Data Science und Statistik mit R
ISBN	ISBN 978-3-658-34825-0
Klassifikation	KCA
	BUS069030
	330.9
	ST 600
	ST 601
Kurzbeschreibung	Einleitung -- Data Science -- Date Science mit R -- Statistik -- Ausblick Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
2. Kurzbeschreibung	Data Science trägt wesentlich zu einer schnelleren Nutzbarmachung von Markt-, Kunden- und Nutzerdaten bei, inklusive der Analyse von Daten aus Sozialen Netzwerken. Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute Open-Source-Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht. Dieses Buch vermittelt auf Basis von R, wie Sie Statistik, Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können. Die Anwendungsbeispiele können von Lesern selbst durchgeführt werden, da das Buch die R-Anweisungen beinhaltet. Damit ist das Buch ideal für Studierende und andere Interessierte, die sich Kenntnisse in der Statistiklösung R aneignen wollen. Der Inhalt Data Science Date Science mit R Statistik Ausblick Machine Learning und Künstliche Intelligenz Der Autor Bernd Heesen ist Professor an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Hochschule Ansbach in Bayern und Dozent für Statistik, Betriebliche Anwendungen und TextMining. Vor seiner Tätigkeit an der Hochschule war er mehr als 10 Jahre als Unternehmensberater im In- und Ausland tätig. .
1. Schlagwortkette	R <Programm>
ANZEIGE DER KETTE	R
SWB-Titel-Idn	1788871464
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-34825-0
Internetseite / Link	Resolving-System

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