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Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren: künstliche Intelligenz und künstliches Leben

Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren: künstliche Intelligenz und künstliches Leben
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 1762925524 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Klüver, Christina: Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren
ISBN 978-3-658-35275-2
Name Klüver, Christina ¬[VerfasserIn]¬
Klüver, Jürgen ¬[VerfasserIn]¬
ANZEIGE DER KETTE Klüver, Jürgen ¬[VerfasserIn]¬
Name Schmidt, Jörn ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren
Zusatz zum Titel künstliche Intelligenz und künstliches Leben
Auflage 3., erweiterte und aktualisierte Auflage
Verlagsort Wiesbaden
Verlag Springer Vieweg
Erscheinungsjahr [2021]
2021
Umfang 1 Online-Ressource (IX, 348 Seiten) : Illustrationen
Reihe Springer eBook Collection
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Klüver, Christina: Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren
ISBN ISBN 978-3-658-35276-9
Klassifikation UYQ
TEC009000
006.3
Kurzbeschreibung Bottom-up Modelle, komplexe Systeme und naturanaloge Verfahren der KI und KL -- Selbstorganisierende Systeme: Zellularautomaten, Boolesche Netze und Algorithm for Neighborhood Generating -- Die Modellierung adaptiver Prozesse durch Evolutionäre Algorithmen -- Modellierung lernender Systeme durch Neuronale Netze -- Modellierung des Ungenauen: Fuzzy-Mengenlehre und Fuzzy-Logik;- Hybridisierungen der Basismodelle Resümee und Perspektiven.
2. Kurzbeschreibung Dieses Buch ist eine Einführung in naturanaloge Techniken und verwandte formale Methoden. Zu jeder Technik werden Anwendungsbeispiele gegeben. Dargestellt werden Zellularautomaten und Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen sowie Simulated Annealing, Fuzzy-Methoden, Neuronale Netze und schließlich Hybride Systeme, d.h. Koppelungen verschiedener dieser Techniken. Auf der Basis der Theorie komplexer dynamischer Systeme werden zusätzlich theoretische Grundlagen dargestellt und es wird auf die Gemeinsamkeiten der auf einen ersten Blick sehr heterogenen Techniken hingewiesen. Die aktuelle Auflage wurde vollständig überarbeitet und erweitert. Der Inhalt Bottom-up Modelle, komplexe Systeme und naturanaloge Verfahren der KI und KL Selbstorganisierende Systeme: Zellularautomaten, Boolesche Netze und Algorithm for Neighborhood Generating Die Modellierung adaptiver Prozesse durch Evolutionäre Algorithmen Modellierung lernender Systeme durch Neuronale Netze Modellierung des Ungenauen: Fuzzy-Mengenlehre und Fuzzy-Logik Hybridisierungen der Basismodelle Resümee und Perspektiven Die Zielgruppen Studierende, Lehrende und Praktiker, die an neuen Modellierungen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens für Ihre berufliche Tätigkeit interessiert sind. Die Autoren PD Dr. Christina Klüver, Prof. Dr. Jürgen Klüver und Dr. Jörn Schmidt bilden die Forschungsgruppe COBASC (Computer Based Analysis of Social Somplexity). Sie entwickelten zahlreiche Computerprogramme zur Simulation und Analyse komplexer Prozesse.
1. Schlagwortkette Komplexes System
Dynamisches System
Soft Computing
Formale Methode
ANZEIGE DER KETTE Komplexes System -- Dynamisches System -- Soft Computing -- Formale Methode
SWB-Titel-Idn 1787073556
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-35276-9
Internetseite / Link Resolving-System
Kataloginformation500324421 Datensatzanfang . Kataloginformation500324421 Seitenanfang .
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