| Vorliegende Sprache |
eng |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
1665523808 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Ernst, Floris, 1981 - : Fundamentals of machine learning |
| ISBN |
978-3-8252-5251-9 |
| 3-8252-5251-5 |
| Name |
Ernst, Floris ¬[VerfasserIn]¬ |
| Schweikard, Achim ¬[VerfasserIn]¬ |
| ANZEIGE DER KETTE |
Schweikard, Achim ¬[VerfasserIn]¬ |
| Körperschaft |
Uni-Taschenbücher GmbH ¬[Verlag]¬ |
| T I T E L |
Fundamentals of machine learning |
| Zusatz zum Titel |
support vectors machines made easy |
| Auflage |
1. Auflage |
| Verlagsort |
München |
| Verlag |
UVK Verlag |
| Erscheinungsjahr |
2020 |
| 2020 |
| Umfang |
1 Online-Ressource (154 Seiten) : Illustrationen, Diagramme |
| Reihe |
utb ; 5251. Informatik, Naturwissenschaften |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Ernst, Floris, 1981 - : Fundamentals of machine learning |
| ISBN |
ISBN 978-3-8385-5251-4 |
| Klassifikation |
9681 |
| 620 |
| 620 |
| ST 300 |
| ST 302 |
| Kurzbeschreibung |
Künstliche Intelligenz begreifen Künstliche Intelligenz wird unser Leben nachhaltig verändern – sowohl im Job als auch im Privaten. Doch wie funktioniert maschinelles Lernen eigentlich genau? Dieser Frage gehen die Autoren in ihrem englischsprachigen Lehrbuch nach. Sie vermitteln die notwendigen Grundlagen für den Einsatz von Support Vector Machines beispielsweise durch die lineare Programmierung, den Lagrange-Multiplikator, Kernels und den SMO-Algorithmus. Auch auf Neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen und Bayessche Netze gehen sie ein. Definitionen sind im Buch hervorgehoben und Aufgaben laden die LeserInnen zum Mitdenken ein. Das Lehrbuch richtet sich an Studierende der Informatik, Technik und Naturwissenschaften, insbesondere aus den Bereichen Robotik, Artificial Intelligence und Mathematik. |
| 1. Schlagwortkette |
Künstliche Intelligenz |
| Maschinelles Lernen |
| Neuronales Netz |
| ANZEIGE DER KETTE |
Künstliche Intelligenz -- Maschinelles Lernen -- Neuronales Netz |
| SWB-Titel-Idn |
1685671594 |
| Signatur |
E-Book UTB |
| Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| Elektronische Adresse |
$uhttps://elibrary.utb.de/doi/book/10.36198/9783838552514 |
| Internetseite / Link |
Verlag |
| Siehe auch |
Inhaltstext |
| Siehe auch |
Cover |
