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Engineering for Extremes: Decision-Making in an Uncertain World

Engineering for Extremes: Decision-Making in an Uncertain World
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-030-85017-3
978-3-030-85019-7
978-3-030-85020-3
Name Stewart, Mark G. ¬[HerausgeberIn]¬
Rosowsky, David V. ¬[HerausgeberIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Rosowsky, David V. ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L Engineering for Extremes
Zusatz zum Titel Decision-Making in an Uncertain World
Auflage 1st ed. 2022.
Verlagsort Cham
Cham
Verlag Springer International Publishing
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr 2022
2022
2022
Umfang 1 Online-Ressource(XII, 451 p. 162 illus., 126 illus. in color.)
Reihe Springer Tracts in Civil Engineering
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-85017-3
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-85019-7
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-85020-3
ISBN ISBN 978-3-030-85018-0
Klassifikation TNKF
TEC045000
628.92
Kurzbeschreibung Introduction -- Decision-Making -- Case Studies -- Conclusions and Recommendations.
2. Kurzbeschreibung The volume explains how risk and decision-making analytics can be applied to the wicked problem of protecting infrastructure and society from extreme events. There is increasing research that takes into account the risks associated with the timing and severity of extreme events in engineering to reduce the vulnerability or increase the resiliency of infrastructure. "Engineering for extremes" is defined as measures taken to reduce the vulnerability or increase the resiliency of built infrastructure to climate change, hurricanes, storms, floods, earthquakes, heat waves, fires, and malevolent and abnormal events that include terrorism, gas explosions, vehicle impact and vehicle overload. The book introduces the key concepts needed to assess the economic and social well-being risks, costs and benefits of infrastructure to extreme events. This includes hazard modelling (likelihood and severity), infrastructure vulnerability, resilience or exposure (likelihood and extent of damage), social and economic loss models, risk reduction from protective measures, and decision theory (cost-benefit and utility analyses). Case studies authored by experts from around the world describe the practical aspects of risk assessment when deciding on the most cost-efficient measures to reduce infrastructure vulnerability to extreme events for housing, buildings, bridges, roads, tunnels, pipelines, and electricity infrastructure in the developed and developing worlds.
SWB-Titel-Idn 1784542776
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-85018-0
Internetseite / Link Resolving-System
Kataloginformation500321366 Datensatzanfang . Kataloginformation500321366 Seitenanfang .
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