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Corporate Data Quality: Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle

Kataloginformation Katalogdatensatz500321047 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	452243777 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Otto, Boris, 1971 - : Corporate Data Quality
ISBN	978-3-662-46805-0
Name	Otto, Boris ¬[VerfasserIn]¬
Name	Österle, Hubert ¬[VerfasserIn]¬
ANZEIGE DER KETTE	Österle, Hubert ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Corporate Data Quality
Zusatz zum Titel	Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle
Verlagsort	Berlin ; Heidelberg
Verlag	Springer Gabler
Erscheinungsjahr	[2016]
Erscheinungsjahr	2016
Umfang	1 Online-Ressource (XIX, 205 Seiten) : 10 Illustrationen
Reihe	Springer eBook Collection
Notiz / Fußnoten	Hinweis: Open-Access-Publikation
Enthaltene Werke	$tVorwort1. Datenqualität - eine Managementaufgabe -- 2. Fallstudien zur Datenqualität -- 3. Methoden und Werkzeuge des Datenqualitätsmanagements -- 4. Erfolgsfaktoren und Sofortmaßnahmen -- Glossar.
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-662-46805-0
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Otto, Boris, 1971 - : Corporate Data Quality
ISBN	ISBN 978-3-662-46806-7
Klassifikation	KJMV6
	KJMV6
	BUS087000
	BUS087000
	KJD
	658.514
	658.4062
	HD28-70
	QP 321
Kurzbeschreibung	Daten sind die Basis der digitalisierten Wirtschaft. Die Industrie 4.0 und digitale Services produzieren nie gekannte Datenmengen und ermöglichen neue Geschäftsmodelle. Datenqualität wird dabei zum kritischen Erfolgsfaktor. Dieses Buch präsentiert für Praktiker wie für Wissenschaftler einen Ansatz für das qualitätsorientierte Datenmanagement sowie zehn Fallstudien dazu. Das Buch entstand im Kompetenzzentrum Corporate Data Quality in enger Kooperation zwischen Forschern der Universität St. Gallen und dem Fraunhofer IML sowie zahlreichen Vertretern von mehr als zwanzig großen Unternehmen. Die Autoren Prof. Dr. Boris Otto ist Inhaber des Audi-Stiftungslehrstuhls Supply Net Order Management an der Technischen Universität Dortmund und Leiter des Data Innovation Lab am Fraunhofer-Innovationszentrum für Logistik und IT. Prof. em. Dr. Hubert Österle ist Präsident des Verwaltungsrates des Business Engineering Institutes St. Gallen. „Daten sind ein Wirtschaftsgut. Kein Unternehmen kann sich mehr leisten, auf das Management dieses Guts zu verzichten. Die vielen Praxisbeispiele sind wissenschaftlich fundiert und enthalten konkrete Empfehlungen zur dauerhaften Sicherung der Datenqualität im Unternehmen." Werner Boeing, Chief Information Officer, Roche Diagnostics „In den letzten zwei Dekaden wurden die Unternehmen auf Prozesse ausgerichtet. Auf dieser Basis erkennen wir, dass Daten eines der wichtigsten Wirtschaftsgüter der Zukunft werden. Die Autoren geben praktische und fundierte Anleitungen für das Management von Daten als ‚Asset‘." Klaus Straub, Chief Information Officer, BMW "Datenqualität ist kein Hygienefaktor, sondern entscheidet über den Erfolg eines Unternehmens am Markt. Dieses Buch beschreibt in verständlicher Weise einen holistischen Ansatz für das Management der Datenqualität in Unternehmen." Dr. Andreas Weber, Vice President Business Development, Evonik
1. Schlagwortkette	Management
	Datenqualität
	Industrie 4.0
ANZEIGE DER KETTE	Management -- Datenqualität -- Industrie 4.0
SWB-Titel-Idn	9843901592
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-662-46806-7
Internetseite / Link	Volltext
Siehe auch	Resolving-System

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