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Advances in Adaptive Radar Detection and Range Estimation

Advances in Adaptive Radar Detection and Range Estimation
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-16-6398-7
978-981-16-6400-7
978-981-16-6401-4
Name Hao, Chengpeng ¬[VerfasserIn]¬
Orlando, Danilo ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Orlando, Danilo ¬[VerfasserIn]¬
Name Liu, Jun ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Advances in Adaptive Radar Detection and Range Estimation
Auflage 1st ed. 2022.
Verlagsort Singapore
Singapore
Verlag Springer Singapore
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr 2022
2022
2022
Umfang 1 Online-Ressource(XI, 218 p. 80 illus., 14 illus. in color.)
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-16-6398-7
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-16-6400-7
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-16-6401-4
ISBN ISBN 978-981-16-6399-4
Klassifikation TJFN
TEC024000
TJF
621.3
Kurzbeschreibung Introduction -- Adaptive Radar Detection: Classical Approach -- Knowledge-Aided Detectors -- Detectors with Range Estimation Capabilities -- Knowledge-Aided Detectors with Enhanced Range Estimation Capabilities -- Conclusions.
2. Kurzbeschreibung This book provides a comprehensive and systematic framework for the design of adaptive architectures, which take advantage of the available a priori information to enhance the detection performance. Moreover, this framework also provides guidelines to develop decision schemes capable of estimating the target position within the range bin. To this end, the readers are driven step-by-step towards those aspects that have to be accounted for at the design stage, starting from the exploitation of system and/or environment information up to the use of target energy leakage (energy spillover), which allows inferring on the target position within the range cell under test. In addition to design issues, this book presents an extensive number of illustrative examples based upon both simulated and real-recorded data. Moreover, the performance analysis is enriched by considerations about the trade-off between performances and computational requirements. Finally, this book could be a valuable resource for PhD students, researchers, professors, and, more generally, engineers working on statistical signal processing and its applications to radar systems.
SWB-Titel-Idn 1780508719
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-981-16-6399-4
Internetseite / Link Resolving-System
Siehe auch Cover
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