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Data Science anwenden: Einführung, Anwendungen und Projekte
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LibraryThing
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
1757339744 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Data Science anwenden
ISBN
978-3-658-33812-1
Name
Barton, Thomas ¬[HerausgeberIn]¬
Müller, Christian ¬[HerausgeberIn]¬
ANZEIGE DER KETTE
Müller, Christian ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L
Data Science anwenden
Zusatz zum Titel
Einführung, Anwendungen und Projekte
Auflage
1st ed. 2021.
Verlagsort
Wiesbaden
Wiesbaden
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint: Springer Vieweg
Erscheinungsjahr
2021
2021
2021
Umfang
1 Online-Ressource(XIII, 249 S. 83 Abb., 62 Abb. in Farbe.)
Reihe
Angewandte Wirtschaftsinformatik
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Data Science anwenden
ISBN
ISBN 978-3-658-33813-8
Klassifikation
UMB
COM031000
005.73
Kurzbeschreibung
Einleitung -- Einführung in Data Science -- Systeme, Werkzeuge und Methoden -- Anwendungen.
2. Kurzbeschreibung
Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt. Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende. Der Inhalt Einführung in Data Science Systeme, Werkzeuge und Methoden Anwendungen Die Zielgruppen IT-Berater und Unternehmensberater Projektleiter und Projektmitarbeiter Studierende und Lehrende der Wirtschaftsinformatik, der Informatik und der BWL Die Herausgeber Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science. Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
1. Schlagwortkette
Data Science
ANZEIGE DER KETTE
Data Science
SWB-Titel-Idn
1775322823
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-33813-8
Internetseite / Link
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