| Vorliegende Sprache |
ger |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
1757339744 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Data Science anwenden |
| ISBN |
978-3-658-33812-1 |
| Name |
Barton, Thomas ¬[HerausgeberIn]¬ |
| Müller, Christian ¬[HerausgeberIn]¬ |
| ANZEIGE DER KETTE |
Müller, Christian ¬[HerausgeberIn]¬ |
| T I T E L |
Data Science anwenden |
| Zusatz zum Titel |
Einführung, Anwendungen und Projekte |
| Auflage |
1st ed. 2021. |
| Verlagsort |
Wiesbaden |
| Wiesbaden |
| Verlag |
Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Imprint: Springer Vieweg |
| Erscheinungsjahr |
2021 |
| 2021 |
| 2021 |
| Umfang |
1 Online-Ressource(XIII, 249 S. 83 Abb., 62 Abb. in Farbe.) |
| Reihe |
Angewandte Wirtschaftsinformatik |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Data Science anwenden |
| ISBN |
ISBN 978-3-658-33813-8 |
| Klassifikation |
UMB |
| COM031000 |
| 005.73 |
| Kurzbeschreibung |
Einleitung -- Einführung in Data Science -- Systeme, Werkzeuge und Methoden -- Anwendungen. |
| 2. Kurzbeschreibung |
Dieses Buch bietet einen Einstieg in das Thema Data Science auf Basis der visuellen Aufbereitung von Daten. Es hat ethische Betrachtungen in der digitalen Transformation zum Gegenstand und stellt ein Prozessrahmenwerk für die Bewertung von Technologien vor. Außerdem erläutert es Besonderheiten und Erkenntnisse zum Scheitern von Data-Science-Projekten und stellt Empfehlungssysteme unter Berücksichtigung aktueller Entwicklungen vor. Funktionalität zu Machine Learning in Werkzeugen zu Business Analytics wird verglichen und der Einsatz eines Vorgehensmodells für Data Science aufgezeigt. Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende. Der Inhalt Einführung in Data Science Systeme, Werkzeuge und Methoden Anwendungen Die Zielgruppen IT-Berater und Unternehmensberater Projektleiter und Projektmitarbeiter Studierende und Lehrende der Wirtschaftsinformatik, der Informatik und der BWL Die Herausgeber Prof. Dr. Thomas Barton ist Professor an der Hochschule Worms. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Entwicklung betrieblicher Anwendungen, E-Business, Cloud Computing und Data Science. Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien. |
| 1. Schlagwortkette |
Data Science |
| ANZEIGE DER KETTE |
Data Science |
| SWB-Titel-Idn |
1775322823 |
| Signatur |
Springer E-Book |
| Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| Elektronische Adresse |
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-33813-8 |
| Internetseite / Link |
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