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Multivariate analysis: an application-oriented introduction

Multivariate analysis: an application-oriented introduction
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-658-32588-6
Name Backhaus, Klaus ¬[VerfasserIn]¬
Erichson, Bernd ¬[VerfasserIn]¬
ANZEIGE DER KETTE Erichson, Bernd ¬[VerfasserIn]¬
Name Gensler, Sonja ¬[VerfasserIn]¬
Weiber, Thomas ¬[VerfasserIn]¬
Einheitssachtitel Multivariate Analysemethoden
T I T E L Multivariate analysis
Zusatz zum Titel an application-oriented introduction
Verlagsort Wiesbaden
Verlag Springer Gabler
Erscheinungsjahr [2021]
2021
Umfang 1 Online-Ressource (ix, 604 Seiten) : Illustrationen
Reihe Springer eBook Collection
Notiz / Fußnoten English translation of the 16th original German edition - Impressum
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-32588-6
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-32590-9
ISBN ISBN 978-3-658-32589-3
Klassifikation KJS
BUS043000
658.8
SK 840
MR 2100
1566611288 MT 20300
CM 4100
QH 234
SK 830
Kurzbeschreibung Introduction to empirical data analysis -- Regression analysis -- Analysis of variance -- Discriminant analysis -- Logistic regression -- Contingency analysis -- Factor analysis -- Cluster analysis -- Conjoint analysis.
2. Kurzbeschreibung Data can be extremely valuable if we are able to extract information from them. This is why multivariate data analysis is essential for business and science. This book offers an easy-to-understand introduction to the most relevant methods of multivariate data analysis. It is strictly application-oriented, requires little knowledge of mathematics and statistics, demonstrates the procedures with numerical examples and illustrates each method via a case study solved with IBM’s statistical software package SPSS. Extensions of the methods and links to other procedures are discussed and recommendations for application are given. An introductory chapter presents the basic ideas of the multivariate methods covered in the book and refreshes statistical basics which are relevant to all methods. Contents Introduction to empirical data analysis Regression analysis Analysis of variance Discriminant analysis Logistic regression Contingency analysis Factor analysis Cluster analysis Conjoint analysis The original German version is now available in its 16th edition. In 2015, this book was honored by the Federal Association of German Market and Social Researchers as “the textbook that has shaped market research and practice in German-speaking countries”. A Chinese version is available in its 3rd edition. On the website www.multivariate-methods.info, the authors further analyze the data with Excel and R and provide additional material to facilitate the understanding of the different multivariate methods. In addition, interactive flashcards are available to the reader for reviewing selected focal points. Download the Springer Nature Flashcards App and use exclusive content to test your knowledge. The authors ((Please insert here the fotographs of authors in order of appearance)) www.multivariate-methods.info.
SWB-Titel-Idn 1774472317
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-32589-3
Internetseite / Link Resolving-System
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