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Stochastische Modelle

Stochastische Modelle
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
ISBN 978-3-540-03241-0
Name Waldmann, Karl-Heinz ¬[VerfasserIn]¬
Stocker, Ulrike M. ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Stocker, Ulrike M. ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Stochastische Modelle
Verlagsort Berlin, Heidelberg ; s.l.
Verlag Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr 2004
2004
Umfang 1 Online-Ressource (VIII, 188 S. 2 Abb)
Reihe EMIL@A-stat
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-540-03241-0
ISBN ISBN 978-3-642-17058-4
Klassifikation *60-01
60Gxx
60J05
60J25
60K20
MAT029000
PBT
PBWL
519.2
QA273.A1-274.9
Kurzbeschreibung Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Leitfaden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Markov-Ketten sind, zusammen mit den Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen, zudem ein wichtiger Baustein zum Verständnis und zur Analyse zeit-stetiger Systeme. Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben mit Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der e-stat-Umgebung eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab
SWB-Titel-Idn 490245463
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-642-17058-4
Internetseite / Link Volltext
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