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Grundkurs Künstliche Intelligenz: eine praxisorientierte Einführung

Kataloginformation Katalogdatensatz500318532 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	1739084349 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz
ISBN	978-3-658-32074-4
Name	Ertel, Wolfgang ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Grundkurs Künstliche Intelligenz
Zusatz zum Titel	eine praxisorientierte Einführung
Auflage	5. Auflage
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	[2021]
Erscheinungsjahr	2021
Umfang	1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten) : Illustrationen
Reihe	Computational Intelligence
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz
ISBN	ISBN 978-3-658-32075-1
Klassifikation	UYQ
	COM004000
	006.3
	ST 300
Kurzbeschreibung	Einführung -- Intelligente Agenten -- Logikbasiertes Schließen -- Problemlösen und Suche.-Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) -- Maschinelles Lernen -- Data Mining und Datenaufbereitung -- Neuronale Netze inklusive Deep Learning mit Beispielprogrammen in Python -- Lernen durch Verstärkung -- Lösungen zu den Übungsaufgaben.
2. Kurzbeschreibung	In diesem Buch werden alle Teilgebiete der KI kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen vorgestellt. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung, sondern engagiert sich auch erfolgreich in der Lehre. Die Themen reichen von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Diagnosesysteme, lernfähige Roboter oder Kreativität in der KI. Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei, abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik, alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium. Der Inhalt Einführung • Intelligente Agenten • Logikbasiertes Schließen • Problemlösen und Suche • Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) • Maschinelles Lernen, Data Mining und Datenaufbereitung • Neuronale Netze inklusive Deep Learning mit Beispielprogrammen in Python • Lernen durch Verstärkung • Lösungen zu den Übungsaufgaben Die Zielgruppe Studierende Informatiker und Informatikerinnen Ingenieure und Ingenieurinnen Der Autor Dr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. An seinem Institut wird geforscht an Anwendungen des maschinellen Lernens unter anderem in der Industrie, in der Pflege und an lernfähigen intelligenten Servicerobotern für Menschen mit Behinderung. Daneben untersucht er die Auswirkungen von KI-Anwendungen auf das Gemeinwohl der Gesellschaft. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis.
1. Schlagwortkette	Künstliche Intelligenz
	Maschinelles Lernen
	Data Mining
	Neuronales Netz
	Bayes-Netz
ANZEIGE DER KETTE	Künstliche Intelligenz -- Maschinelles Lernen -- Data Mining -- Neuronales Netz -- Bayes-Netz
SWB-Titel-Idn	1772258571
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-32075-1
Internetseite / Link	Resolving-System

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