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Grundkurs Künstliche Intelligenz: eine praxisorientierte Einführung
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
ger
Hinweise auf parallele Ausgaben
1739084349 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz
ISBN
978-3-658-32074-4
Name
Ertel, Wolfgang ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L
Grundkurs Künstliche Intelligenz
Zusatz zum Titel
eine praxisorientierte Einführung
Auflage
5. Auflage
Verlagsort
Wiesbaden
Verlag
Springer Vieweg
Erscheinungsjahr
[2021]
2021
Umfang
1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten) : Illustrationen
Reihe
Computational Intelligence
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Ertel, Wolfgang: Grundkurs Künstliche Intelligenz
ISBN
ISBN 978-3-658-32075-1
Klassifikation
UYQ
COM004000
006.3
ST 300
Kurzbeschreibung
Einführung -- Intelligente Agenten -- Logikbasiertes Schließen -- Problemlösen und Suche.-Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) -- Maschinelles Lernen -- Data Mining und Datenaufbereitung -- Neuronale Netze inklusive Deep Learning mit Beispielprogrammen in Python -- Lernen durch Verstärkung -- Lösungen zu den Übungsaufgaben.
2. Kurzbeschreibung
In diesem Buch werden alle Teilgebiete der KI kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen vorgestellt. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung, sondern engagiert sich auch erfolgreich in der Lehre. Die Themen reichen von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Diagnosesysteme, lernfähige Roboter oder Kreativität in der KI. Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei, abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik, alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium. Der Inhalt Einführung • Intelligente Agenten • Logikbasiertes Schließen • Problemlösen und Suche • Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) • Maschinelles Lernen, Data Mining und Datenaufbereitung • Neuronale Netze inklusive Deep Learning mit Beispielprogrammen in Python • Lernen durch Verstärkung • Lösungen zu den Übungsaufgaben Die Zielgruppe Studierende Informatiker und Informatikerinnen Ingenieure und Ingenieurinnen Der Autor Dr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. An seinem Institut wird geforscht an Anwendungen des maschinellen Lernens unter anderem in der Industrie, in der Pflege und an lernfähigen intelligenten Servicerobotern für Menschen mit Behinderung. Daneben untersucht er die Auswirkungen von KI-Anwendungen auf das Gemeinwohl der Gesellschaft. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis.
1. Schlagwortkette
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Data Mining
Neuronales Netz
Bayes-Netz
ANZEIGE DER KETTE
Künstliche Intelligenz -- Maschinelles Lernen -- Data Mining -- Neuronales Netz -- Bayes-Netz
SWB-Titel-Idn
1772258571
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-32075-1
Internetseite / Link
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