| Vorliegende Sprache |
ger |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
1758300167 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Semantische Datenintelligenz im Einsatz |
| ISBN |
978-3-658-31937-3 |
| Name |
Ege, Börteçin ¬[HerausgeberIn]¬ |
| Paschke, Adrian ¬[HerausgeberIn]¬ |
| Name ANZEIGE DER KETTE |
Paschke, Adrian ¬[HerausgeberIn]¬ |
| T I T E L |
Semantische Datenintelligenz im Einsatz |
| Verlagsort |
Wiesbaden |
| Verlag |
Springer Vieweg |
| Erscheinungsjahr |
[2021] |
| 2021 |
| Umfang |
1 Online-Ressource(XVII, 276 Seiten) |
| Reihe |
Springer eBook Collection |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Semantische Datenintelligenz im Einsatz |
| ISBN |
ISBN 978-3-658-31938-0 |
| Klassifikation |
UYQ |
| COM004000 |
| 006.3 |
| ST 302 |
| Kurzbeschreibung |
Semantische Technologien haben mit der Entwicklung von datenbasierten Systemen wie Neuronale Netze, Deep Learning und Machine Learning ihre Bedeutung nicht verloren, sondern werden als effiziente wissensbasierte Systeme immer wichtiger. Denn intelligente Systeme der Zukunft müssen nicht nur in der Lage sein zu sagen, was sie entschieden haben, sondern auch wie sie zu dieser Entscheidung gekommen sind. Solche Systeme sind jedoch nur mit Hilfe von wissensbasierten Systemen auf der Grundlage von semantischen Technologien erreichbar. Heute reichen die Anwendungen von semantischen Systemen von der semantischen Suche, Knowledge Graphs, Chatbots, NLP, in der Medizin bis zur Telekommunikation, Verwaltung und Robotik. Semantische Technologien werden spätestens mit dem Voranschreiten des Internet of Things (IoT) und Industrie 4.0 Anwendungen allgegenwärtig sein. Dies ist unumgänglich, denn ohne sie ist auch die Interoperabilität unter Maschinen und insbesondere unter Roboter für eine intelligente Zusammenarbeit und Produktion nicht so einfach umsetzbar. Dafür gibt es bereits heute zahlreiche Beispiele aus der Industrie. Der Inhalt Neuronale Netze Deep Learnng Machine Learning Semantische Künstliche Intelligenz Ontologien Corporate Smart Insights Knowledge Graphs Semantische Interoperabilität in Cyber-physischen Produktionssystemen Einsatz von Semantischen Technologien bei Unbemannten Systemen, Flugsicherung und Lieferkettenbeobachtung Die Rolle von Ontologien in NLP Artificial General Intelligence Bitcoin und Blockchain Technologien Semiotik Maschinenethik Welches Land macht das Rennen in Künstlicher Intelligenz? Die Herausgeber Dipl.-Ing. Börteçin Ege studierte Informatik an der Technischen Universität Wien. Er beschäftigt sich seit 2005 mit Semantic Web und Künstlicher Intelligenz. Im Jahr 2007 gründete er eine Arbeitsgruppe, die sich mit Semantic Web-Technologien beschäftigt. Nach langjährigen beruflichen Erfahrungen in verschiedenen Firmen und Konzernen brachte er im Jahr 2015 mit zwei Kollegen gemeinsam sein erstes Buch Corporate Semantic Web beim Springer-Verlag heraus. Er ist Autor auch von zahlreichen populärwissenschaftlichen Beiträgen. Prof. Dr. Adrian Paschke leitet seit 2008 die Corporate Semantic Web Gruppe an der Freien Universität Berlin und seit 2015 das Data Analytics Center (DANA) am Fraunhofer Institut für Offene Kommunikationssystem (FOKUS). Er hat aktiv in der Standardisierung semantischer Technologien im W3C, OMG, OASIS, RuleML und mit seinen wissenschaftlichen Publikation in der Corporate Semantic Web Community-Bildung beigetragen, sowie eine Vielzahl an Veranstaltungen wie das Berlin Semantic Web Meetup, RuleML, SWAT4LS, Semantics, Pragmatic Web organisiert. |
| 1. Schlagwortkette |
Neuronales Netz |
| Deep learning |
| Maschinelles Lernen |
| ANZEIGE DER KETTE |
Neuronales Netz -- Deep learning -- Maschinelles Lernen |
| SWB-Titel-Idn |
1772253715 |
| Signatur |
Springer E-Book |
| Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| Elektronische Adresse |
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-31938-0 |
| Internetseite / Link |
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