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Data Governance für Manager: datengetriebene Prozess- und Systemoptimierung als Taktgeber der digitalen Transformation

Kataloginformation Katalogdatensatz500317139 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
ISBN	978-3-662-63561-2
Name	Bollweg, Lars Michael ¬[VerfasserIn]¬
Name	Iannella, Davide ¬[MitwirkendeR]¬
Name ANZEIGE DER KETTE	Iannella, Davide ¬[MitwirkendeR]¬
Name	Schneider, Angelijka ¬[MitwirkendeR]¬
T I T E L	Data Governance für Manager
Zusatz zum Titel	datengetriebene Prozess- und Systemoptimierung als Taktgeber der digitalen Transformation
Verlagsort	Berlin ; [Heidelberg]
Verlag	Springer Gabler
Erscheinungsjahr	[2021]
Erscheinungsjahr	2021
Umfang	1 Online-Ressource (XV, 186 Seiten) : Illustrationen
Reihe	Springer eBook Collection
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-662-63561-2
ISBN	ISBN 978-3-662-63562-9
Klassifikation	KJM
	BUS041000
	658
Kurzbeschreibung	Vorwort -- Einleitung -- TEIL 1 - GRUNDLAGEN -- Was ist Data Governance? -- TEIL 2 - PLANUNG -- 3 Erfolgsfaktoren für die implementierung Implementierung -- TEIL 3 - IMPLEMENTIERUNG -- Entwicklung eines reaktionsfähigen Operating Model -- TEIL 4 - DIGITALE TRANSFORMATION -- Grundlagen der digitalen Transformation -- Data Governance als Treiber der Wertstromoptimierung und Taktgeber der digitalen Transformation -- TEIL 5 - ERFOLGSMESSUNG -- Erfolgsmessung einer Data Governance -- Prinzipienliste -- Bonus: Vorlage Datendefinitionen -- Schlusswort -- Glossar.
2. Kurzbeschreibung	Dieses Fachbuch führt den Leser in fünf Buchteilen und mit der Hilfe praxiserprobter Vorgehensmodelle von den Grundlagen (Was ist Data Governance?), über die Planung (Welche Gestaltungsoptionen habe ich?) und Implementierung (Wie kann ich Data Governance im Unternehmen einführen?) bis zum Regelbetrieb (Wie kann ich Mehrwerte erzielen?) und der Erfolgsmessung einer Data Governance. Wie jedes Unternehmen ist auch jede Data Governance anders, deshalb werden alle wichtigen Entscheidungspunkte aufgezeigt, die Vor- und Nachteile diskutiert, um dem Leser, die Möglichkeit zu bieten, eine maßgeschneiderte Data Governance zu entwickeln. Ein professionelles Datenmanagement (Data Governance) ist die Grundlage für die erfolgreiche digitale Transformation traditioneller Unternehmen. Leider scheitern eine Vielzahl an Unternehmen an der Einführung einer Data Governance, weil sie die Komplexität der Herausforderung (Organisationsaufbau, Befähigung der Mitarbeiter, Change Management etc.) nicht vollständig überblicken und deshalb nicht alle Aspekte mit in die Planung und Umsetzung ihrer Data Governance miteinbeziehen. Hier setzt dieses Buch an: Es erläutert die treibende Rolle, die eine reaktionsfähige Datenorganisation innerhalb der digitalen Transformation eines Unternehmens einnehmen kann. Der Leser wird befähigt, Digitalisierungspotenziale aufzuzeigen und diese im Unternehmen in die Umsetzung zu überführen. Der Inhalt Grundlagen Data Governance Erfolgsfaktoren der Implementierung Entwicklung eines reaktionsfähigen Operating Model Data Governance als Treiber der Wertstromoptimierung und Taktgeber der digitalen Transformation Erfolgsmessung einer Data Governance Der Autor Dr. Lars Michael Bollweg verantwortet als Data Officer die Data Governance in einem großen deutschen Energieunternehmen. Er ist Autor einer Vielzahl an wissenschaftlichen Veröffentlichungen zum Forschungsschwerpunkt „digitale Transformation“ und als Dozent für Big Data, Data Science und Programmiersprachen an privaten und staatlichen Hochschulen tätig.
1. Schlagwortkette	Prozessoptimierung
	Digitalisierung
	Datenmanagement
ANZEIGE DER KETTE	Prozessoptimierung -- Digitalisierung -- Datenmanagement
SWB-Titel-Idn	1765209919
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-662-63562-9
Internetseite / Link	Resolving-System

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