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Pattern recognition: introduction, features, classifiers and principles

Pattern recognition: introduction, features, classifiers and principles
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-11-053793-2
Name Beyerer, Jürgen ¬[VerfasserIn]¬
Nagel, Matthias ¬[VerfasserIn]¬
ANZEIGE DER KETTE Nagel, Matthias ¬[VerfasserIn]¬
Name Richter, Matthias ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Pattern recognition
Zusatz zum Titel introduction, features, classifiers and principles
Verlagsort München ;Wien
Verlag De Gruyter Oldenbourg
Erscheinungsjahr [2018]
2017
Umfang 1 Online-Ressource
Reihe De Gruyter Textbook
Notiz / Fußnoten Includes bibliography, glossary and index
Enthaltene Werke $tFrontmatter -- ; Preface / Beyerer, Jürgen / Richter, Matthias / Nagel, Matthias --. Contents -- ; List of Tables -- ; List of Figures -- ; Notation -- ; Introduction -- ; 1. Fundamentals and definitions -- ; 2. Features -- ; 3. Bayesian decision theory -- ; 4. Parameter estimation -- ; 5. Parameter free methods -- ; 6. General considerations -- ; 7. Special classifiers -- ; 8. Classification with nominal features -- ; 9. Classifier-independent concepts -- ; A. Solutions to the exercises -- ; B. A primer on Lie theory -- ; C. Random processes -- ; Bibliography -- ; Glossary -- ; Index
Titelhinweis Erscheint auch alsISBN: 978-3-11-053793-2
Erscheint auch alsISBN: 978-3-11-053796-3
ISBN ISBN 978-3-11-053794-9 PDF
Systemvoraussetzungen $bMode of access: Internet via World Wide Web
Klassifikation TEC067000
COM004000
COM021030
TEC004000
621.3994
006.4
ST 330
Kurzbeschreibung The book offers a thorough introduction to Pattern Recognition aimed at master and advanced bachelor students of engineering and the natural sciences. Besides classification - the heart of Pattern Recognition - special emphasis is put on features, their typology, their properties and their systematic construction. Additionally, general principles that govern Pattern Recognition are illustrated and explained in a comprehensible way. Rather than presenting a complete overview over the rapidly evolving field, the book is to clarifies the concepts so that the reader can easily understand the underlying ideas and the rationale behind the methods. For this purpose, the mathematical treatment of Pattern Recognition is pushed so far that the mechanisms of action become clear and visible, but not farther. Therefore, not all derivations are driven into the last mathematical detail, as a mathematician would expect it. Ideas of proofs are presented instead of complete proofs. From the authors’ point of view, this concept allows to teach the essential ideas of Pattern Recognition with sufficient depth within a relatively lean book. Mathematical methods explained thoroughly Extremely practical approach with many examples Based on over ten years lecture at Karlsruhe Institute of Technology For students but also for practitioners
1. Schlagwortkette Mustererkennung
ANZEIGE DER KETTE Mustererkennung
2. Schlagwortkette Mustererkennung
ANZEIGE DER KETTE Mustererkennung
SWB-Titel-Idn 497966808
Signatur E-Book De Gruyter
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1515/9783110537949
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Cover
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