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Artificial Intelligence in Construction Engineering and Management

Artificial Intelligence in Construction Engineering and Management
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-16-2841-2
978-981-16-2843-6
978-981-16-2844-3
Name Zhang, Limao ¬[VerfasserIn]¬
Pan, Yue ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Pan, Yue ¬[VerfasserIn]¬
Name Wu, Xianguo ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Artificial Intelligence in Construction Engineering and Management
Auflage 1st ed. 2021.
Verlagsort Singapore
Singapore
Verlag Springer Singapore
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr 2021
2021
2021
Umfang 1 Online-Ressource(XI, 263 p. 105 illus., 89 illus. in color.)
Reihe Lecture Notes in Civil Engineering ; 163
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-16-2841-2
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-16-2843-6
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-16-2844-3
ISBN ISBN 978-981-16-2842-9
Klassifikation TNT
TEC005000
624
Kurzbeschreibung Introduction to Artificial Intelligence -- Knowledge representation -- Fuzzy Modeling and reasoning -- Time series prediction -- Information fusion -- Dynamic Bayesian Networks -- Process mining -- Agent-based simulation -- Expert system -- Computer vision -- Conclusions and future directions.
2. Kurzbeschreibung This book highlights the latest technologies and applications of Artificial Intelligence (AI) in the domain of construction engineering and management. The construction industry worldwide has been a late bloomer to adopting digital technology, where construction projects are predominantly managed with a heavy reliance on the knowledge and experience of construction professionals. AI works by combining large amounts of data with fast, iterative processing, and intelligent algorithms (e.g., neural networks, process mining, and deep learning), allowing the computer to learn automatically from patterns or features in the data. It provides a wide range of solutions to address many challenging construction problems, such as knowledge discovery, risk estimates, root cause analysis, damage assessment and prediction, and defect detection. A tremendous transformation has taken place in the past years with the emerging applications of AI. This enables industrial participants to operate projects more efficiently and safely, not only increasing the automation and productivity in construction but also enhancing the competitiveness globally.
SWB-Titel-Idn 1761806246
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-981-16-2842-9
Internetseite / Link Resolving-System
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