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Neuronale Netze mit C# programmieren: mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz

Neuronale Netze mit C# programmieren: mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 168422022X Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Basler, Daniel: Neuronale Netze mit C# programmieren
ISBN 978-3-446-46229-8
3-446-46229-5
Name Basler, Daniel ¬[VerfasserIn]¬
Körperschaft Carl Hanser Verlag ¬[Verlag]¬
T I T E L Neuronale Netze mit C# programmieren
Zusatz zum Titel mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz
Verlagsort München
Verlag Hanser
Erscheinungsjahr [2021]
2021
Umfang 1 Online-Ressource (XVI, 357 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
Reihe Hanser eLibrary
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Basler, Daniel: Neuronale Netze mit C# programmieren
ISBN ISBN 978-3-446-46426-1
ISBN 978-3-446-46635-7 E-Pub
Klassifikation 006.32
004
ST 250
Kurzbeschreibung Vom Sammeln der Daten über den Aufbau und Training eines neuronalen Netzes mit C# bis zur Optimierung bietet Ihnen dieses Buch das notwendige Wissen, um mit verschiedenen Anforderungen im Industrieeisatz umzugehen. Nach einer Einführung in die Grundlagen neuronaler Netze und von Deep Learning erstellen und trainieren Sie ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie über eine C#-Web-API auf TensorFlow und das Amazon Cognitive Toolkit zugreifen oder das Microsoft ML Framework bzw. Infer.NET direkt verwenden können. Mit Beispielen aus Maschinenbau und Logistik ist der Praxisbezug immer gewährleistet.
2. Kurzbeschreibung Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt u.a. Software für die Bereiche Lagersteuerung (Regal- und Flächenlagersysteme) und Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine Learning-Methoden ein. Darüber hinaus schreibt er regelmäßig Artikel für die Fachzeitschriften dotnetpro und web&mobile Developer.
1. Schlagwortkette Neuronales Netz
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE Neuronales Netz
2. Schlagwortkette Neuronales Netz
ANZEIGE DER KETTE Neuronales Netz
SWB-Titel-Idn 1697249795
Signatur E-Book Hanser
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttp://dx.doi.org/10.3139/9783446464261
Internetseite / Link Volltext
Siehe auch Resolving-System
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