| Vorliegende Sprache |
ger |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
1744894973 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Aust, Holger, 1980 - : ¬Das¬ Zeitalter der Daten |
| Name |
Aust, Holger ¬[VerfasserIn]¬ |
| Körperschaft |
Springer-Verlag GmbH ¬[Verlag]¬ |
| T I T E L |
¬Das¬ Zeitalter der Daten |
| Zusatz zum Titel |
was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten |
| Verlagsort |
Berlin ; [Heidelberg] |
| Verlag |
Springer |
| Erscheinungsjahr |
[2021] |
| 2021 |
| Umfang |
XI, 248 Seiten : Diagramme, Illustrationen |
| Format |
20.3 cm x 12.7 cm |
| Reihe |
Sachbuch |
| Notiz / Fußnoten |
Literaturangaben |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Aust, Holger, 1980 - : ¬Das¬ Zeitalter der Daten |
| ISBN |
ISBN 978-3-662-62335-0 : (Festeinband : circa EUR 17.99 (DE), circa EUR 18.49 (AT), circa CHF 20.00 (freier Preis), circa EUR 16.81) |
| ISBN 3-662-62335-8 |
| Verlags- / Firmen- |
¬Bestellnummer¬ 978-3-662-62335-0 |
| ¬Bestellnummer¬ 89026193 |
| Klassifikation |
005.7 |
| 006.31 |
| 004 |
| 510 |
| ST 600 |
| ST 300 |
| ST 530 |
| Kurzbeschreibung |
Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss. |
| 2. Kurzbeschreibung |
Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern. |
| 1. Schlagwortkette |
Data Science |
| Maschinelles Lernen |
| Neuronales Netz |
| Big Data |
| ANZEIGE DER KETTE |
Data Science -- Maschinelles Lernen -- Neuronales Netz -- Big Data |
| 2. Schlagwortkette |
Maschinelles Lernen |
| ANZEIGE DER KETTE |
Maschinelles Lernen |
| 3. Schlagwortkette |
Big Data |
| ANZEIGE DER KETTE |
Big Data |
| 4. Schlagwortkette |
Algorithmus |
| ANZEIGE DER KETTE |
Algorithmus |
| SWB-Titel-Idn |
1739082648 |
| Signatur |
206 643 |
| Internetseite / Link |
Inhaltstext |
| Siehe auch |
Inhaltsverzeichnis |
