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Computational Management: Applications of Computational Intelligence in Business Management
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Kataloginformation
Katalogdatensatz500314512
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
Hinweise auf parallele Ausgaben
1758470461 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Computational management
ISBN
978-3-030-72928-8
978-3-030-72930-1
978-3-030-72931-8
Name
Patnaik, Srikanta ¬[HerausgeberIn]¬
Tajeddini, Kayhan ¬[HerausgeberIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE
Tajeddini, Kayhan ¬[HerausgeberIn]¬
Name
Jain, Vipul ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L
Computational Management
Zusatz zum Titel
Applications of Computational Intelligence in Business Management
Auflage
1st ed. 2021.
Verlagsort
Cham
Cham
Verlag
Springer International Publishing
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr
2021
2021
2021
Umfang
1 Online-Ressource (XVII, 682 p. 56 illus.)
Reihe
Modeling and Optimization in Science and Technologies ; 18
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-72928-8
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-72930-1
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-72931-8
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Computational management
ISBN
ISBN 978-3-030-72929-5
Klassifikation
UYQ
TEC009000
006.3
Kurzbeschreibung
Computational Management: An Overview -- Mathematical and computational approaches for stochastic control of river environment and ecology: from fisheries viewpoint -- Models and Tools of Knowledge Acquisition -- Profits Lie in the Eyes of the Beholder: Entropy-based Volatility Indicators and Portfolio Rotation Strategies -- Asymmetric spill overs between risk and return series: case of CESEE markets -- Millennial Customers and Hangout Joints: An Empirical Study Using the Kano Quantitative Model -- The Effects of Oil Shocks on Macroeconomic Uncertainty: Evidence from a Large Panel Dataset of US States.
2. Kurzbeschreibung
This book offers a timely review of cutting-edge applications of computational intelligence to business management and financial analysis. It covers a wide range of intelligent and optimization techniques, reporting in detail on their application to real-world problems relating to portfolio management and demand forecasting, decision making, knowledge acquisition, and supply chain scheduling and management.
SWB-Titel-Idn
1759343692
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-72929-5
Internetseite / Link
Resolving-System
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