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Neue Algorithmen für praktische Probleme: Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben

Kataloginformation Katalogdatensatz500313196 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	1738523470 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Neue Algorithmen für praktische Probleme
ISBN	978-3-658-32586-2
Name	Klüver, Christina ¬[HerausgeberIn]¬
Name	Klüver, Jürgen ¬[HerausgeberIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE	Klüver, Jürgen ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L	Neue Algorithmen für praktische Probleme
Zusatz zum Titel	Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	[2021]
Erscheinungsjahr	2021
Umfang	1 Online-Ressource (IX, 483 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
Reihe	Springer eBook Collection
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Neue Algorithmen für praktische Probleme
ISBN	ISBN 978-3-658-32587-9
Klassifikation	UYQ
	TEC009000
	006.3
	ST 301
Kurzbeschreibung	Einleitung -- Praktische Anwendungen des neuronalen Netzes SEN (Self Enforcing Network) -- Praktische Anwendungen des evolutionären Algorithmus RGA (Regulatory Algorithm) -- Anwendungen der Kombination verschiedener Algorithmen.
2. Kurzbeschreibung	In diesem Sammelband geht es darum, neue Algorithmen aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Künstlichen Lebens (KL) und deren praktische Anwendung zu zeigen. Der wesentliche Aspekt des Bandes ist, dass in den Beiträgen exemplarisch gezeigt wird, dass und wie diese neuen Algorithmen auf praktische Probleme in sehr verschiedenen Bereichen erfolgreich eingesetzt werden können: Von der Modellierung sozialer Aspekte in der Softwareentwicklung bis zur Entscheidungsunterstützung, welche Start- und Landebahn an einem Flughafen ausgewählt werden soll; von der Analyse von Krankheitsverläufen bis zur Auswahl und Optimierung technischer Systeme, sowie Alternativen für die Bildbearbeitung. Der Inhalt Praktische Anwendungen des neuronalen Netzes SEN (Self Enforcing Network) Praktische Anwendungen des evolutionären Algorithmus RGA (Regulatory Algorithm) Praktische Anwendungen des ANG (Algorithmus for Neighborhood Generating) Anwendungen der Kombination verschiedener Algorithmen Die Zielgruppen Berufspraktiker, die an neuen IT Möglichkeiten für Ihre berufliche Tätigkeit interessiert sind Studierende und Lehrende unterschiedlicher Disziplinen Die Herausgeber Dr. habil. Christina Klüver ist Privatdozentin an der Universität Duisburg-Essen. Ihr Arbeitsschwerpunkt ist die praktische Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens und deren Weiterentwicklung. Sie ist zudem Geschäftsführerin des Unternehmens REBASK® GmbH. Prof. Dr. Jürgen Klüver ist der Leiter der Forschungsgruppe CoBASC. Sein Schwerpunkt ist die Konstruktion neuer Algorithmen und deren theoretische Analyse.
1. Schlagwortkette	Künstliche Intelligenz
	Künstliches Leben
	Algorithmus
	Anwendung
	Neuronales Netz
	Selbst organisierendes System
	Lernendes System
	Evolutionärer Algorithmus
	Datenorganisation
ANZEIGE DER KETTE	Künstliche Intelligenz -- Künstliches Leben -- Algorithmus -- Anwendung -- Neuronales Netz -- Selbst organisierendes System -- Lernendes System -- Evolutionärer Algorithmus -- Datenorganisation
2. Schlagwortkette	Neuronales Netz
ANZEIGE DER KETTE	Neuronales Netz
3. Schlagwortkette	Maschinelles Lernen
ANZEIGE DER KETTE	Maschinelles Lernen
SWB-Titel-Idn	1753054303
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9
Internetseite / Link	Resolving-System

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