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Aircraft Aerodynamic Parameter Estimation from Flight Data Using Neural Partial Differentiation

Kataloginformation Katalogdatensatz500312751 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
ISBN	978-981-16-0103-3
ISBN	978-981-16-0105-7
Name	Mohamed, Majeed ¬[VerfasserIn]¬
Name	Dongare, Vikalp ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE	Dongare, Vikalp ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Aircraft Aerodynamic Parameter Estimation from Flight Data Using Neural Partial Differentiation
Auflage	1st ed. 2021.
Verlagsort	Singapore
Verlagsort	Singapore
Verlag	Springer Singapore
Verlag	Imprint: Springer
Erscheinungsjahr	2021
	2021
	2021
Umfang	1 Online-Ressource(XI, 66 p. 32 illus. in color.)
Reihe	SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-16-0103-3
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-16-0105-7
ISBN	ISBN 978-981-16-0104-0
Klassifikation	TRP
	TEC002000
	629.1
Kurzbeschreibung	Aircraft System Identification -- Neural Modeling and Parameter Estimation -- Identification of Aircraft Longitudinal Derivatives -- Identification of Aircraft Lateral-directional Derivatives -- Identification of a Flexible Aircraft Derivatives -- Conclusions and Future Work -- Appendix A: Neural Network Based Solution of Ordinary Differential Equation -- Appendix B: Output Error Method. .
2. Kurzbeschreibung	This book presents neural partial differentiation as an estimation algorithm for extracting aerodynamic derivatives from flight data. It discusses neural modeling of the aircraft system. The neural partial differentiation approach discussed in the book helps estimate parameters with their statistical information from the noisy data. Moreover, this method avoids the need for prior information about the aircraft model parameters. The objective of the book is to extend the use of the neural partial differentiation method to the multi-input multi-output aircraft system for the online estimation of aircraft parameters from an established neural model. This approach will be relevant for the design of an adaptive flight control system. The book also discusses the estimation of aerodynamic derivatives of rigid and flexible aircraft which are treated separately. The longitudinal and lateral-directional derivatives of aircraft are estimated from flight data. Besides the aerodynamic derivatives, mode shape parameters of flexible aircraft are also identified in the book as part of identification for the state space aircraft model. Since the detailed description of the approach is illustrated through the block diagram and their results are presented in tabular form with figures of parameters converge to their estimates, the contents of this book are intended for readers who want to pursue a postgraduate and doctoral degree in science and engineering. This book is useful for practicing scientists, engineers, and teachers in the field of aerospace engineering.
SWB-Titel-Idn	175001453X
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-981-16-0104-0
Internetseite / Link	Resolving-System

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