Shortcuts
Bitte warten Sie, bis die Seite geladen ist.
 
PageMenu- Hauptmenü-
Page content

Katalogdatenanzeige

Multisensor Fusion Estimation Theory and Application

Multisensor Fusion Estimation Theory and Application
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-15-9425-0
978-981-15-9427-4
978-981-15-9428-1
Name Yan, Liping ¬[VerfasserIn]¬
Jiang, Lu ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Jiang, Lu ¬[VerfasserIn]¬
Name Xia, Yuanqing ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Multisensor Fusion Estimation Theory and Application
Auflage 1st ed. 2021.
Verlagsort Singapore
Singapore
Verlag Springer Singapore
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr 2021
2021
2021
Umfang 1 Online-Ressource(XVII, 227 p. 59 illus., 46 illus. in color.)
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-15-9425-0
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-15-9427-4
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-15-9428-1
ISBN ISBN 978-981-15-9426-7
Klassifikation TJK
TEC041000
621.382
Kurzbeschreibung Introduction to Optimal Fusion Estimation and Kalman Filtering: Preliminaries -- Kalman Filtering of Discrete Dynamic Systems -- Optimal Kalman filtering Fusion for Linear Dynamic Systems with Cross-Correlated Sensor Noises -- Distributed Data Fusion for Multirate Sensor Networks -- Optimal Estimation for Multirate Systems with Unreliable Measurements and Correlated Noise -- Fusion Estimation for Asynchronous Multirate Multisensor Systems with Unreliable Measurements and Coupled Noises -- Multi-sensor Distributed Fusion Estimation for Systems with Network Delays, Uncertainties and Correlated Noises -- Event-triggered Centralized Fusion Estimation for Dynamic Systems with Correlated Noises -- Event-triggered Distributed Fusion Estimation for WSN Systems -- Event-triggered Sequential Fusion Estimation for Dynamic Systems with Correlated Noises -- Distributed Fusion Estimation for Multisensor Systems with Heavy-tailed Noises -- Sequential Fusion Estimation for Multisensor Systems with Heavy-tailed Noises.
2. Kurzbeschreibung This book focuses on the basic theory and methods of multisensor data fusion state estimation and its application. It consists of four parts with 12 chapters. In Part I, the basic framework and methods of multisensor optimal estimation and the basic concepts of Kalman filtering are briefly and systematically introduced. In Part II, the data fusion state estimation algorithms under networked environment are introduced. Part III consists of three chapters, in which the fusion estimation algorithms under event-triggered mechanisms are introduced. Part IV consists of two chapters, in which fusion estimation for systems with non-Gaussian but heavy-tailed noises are introduced. The book is primarily intended for researchers and engineers in the field of data fusion and state estimation. It also benefits for both graduate and undergraduate students who are interested in target tracking, navigation, networked control, etc.
SWB-Titel-Idn 1741578256
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-981-15-9426-7
Internetseite / Link Resolving-System
Siehe auch Cover
.
ISBD-Anzeige Katalogdatensatz500311843
.
Kategorien-Anzeige Katalogdatensatz500311843
.
Verwandte Werke Katalogdatensatz500311843
.
Titel zur Titelsammlung hinzufügen Katalogdatensatz500311843
.
Kataloginformation500311843 Datensatzanfang . Kataloginformation500311843 Seitenanfang .
Titel vormerken Katalogdatensatz500311843
Vollanzeige Katalogdaten 

Auf diesem Bildschirm erhalten Sie Katalog- und Exemplarinformationen zum ausgewählten Titel.

Im Bereich Kataloginformation werden die bibliographischen Details angezeigt. Per Klick auf Hyperlink-Begriffe wie Schlagwörter, Autoren, Reihen, Körperschaften und Klassifikationen können Sie sich weitere Titel des gewählten Begriffes anzeigen lassen.

Der Bereich Exemplarinformationen enthält zum einen Angaben über den Standort und die Verfügbarkeit der Exemplare. Zum anderen haben Sie die Möglichkeit, ausgeliehene Exemplare vorzumerken oder Exemplare aus dem Magazin zu bestellen.
Schnellsuche