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Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau

Kataloginformation Katalogdatensatz500308973 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	1737321785 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Teiwes, Hanno: Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau
ISBN	978-3-658-32440-7
Name	Teiwes, Hanno ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau
Auflage	1st ed. 2020.
Verlagsort	Wiesbaden
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Fachmedien Wiesbaden
Verlag	Imprint: Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	2020
	2020
	2020
Umfang	1 Online-Ressource(XXVI, 191 S. 112 Abb., 26 Abb. in Farbe.)
Reihe	AutoUni – Schriftenreihe ; 150
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-32440-7
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Teiwes, Hanno: Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau
ISBN	ISBN 978-3-658-32441-4
Klassifikation	TH
	TEC031000
	621.042
Kurzbeschreibung	Einleitung -- Grundlagen und Stand der Technik -- Stand der Forschung -- Konzeptentwicklung -- Anwendung des Gesamtkonzeptes am Beispiel des Karosseriebaus -- Zusammenfassung und Ausblick.
2. Kurzbeschreibung	Die vorliegende Dissertation präsentiert ein Konzept zur Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau um durchschnittlich 10-15%. Die dafür benötigte Energietransparenz wird durch die strukturierte energetische Analyse bestehender Karosseriebauanlagen erreicht. Weiterhin besteht bereits im Karosseriebauplanungsprozess die Möglichkeit einer Energieprognose der zu planenden Arbeitsgruppen als auch des energetischen Lastprofils. In Abhängigkeit der energetischen Bewertung werden mit Hilfe eines Expertensystems entsprechend zu ergreifende Maßnahmen dem Planer zur Verfügung gestellt. Die Autor Hanno Teiwes ist zurzeit am Volkswagen Standort Braunschweig als Planer in der Batteriesystemmontage tätig.
1. Schlagwortkette	Karosseriebau
	Energieeffizienz
	Effizienzsteigerung
	Fertigungsplanung
	Betriebsmittel
	Energiebedarf
	Lastganglinie
	Expertensystem
	Neuronales Netz
	Multiple Regression
ANZEIGE DER KETTE	Karosseriebau -- Energieeffizienz -- Effizienzsteigerung -- Fertigungsplanung -- Betriebsmittel -- Energiebedarf -- Lastganglinie -- Expertensystem -- Neuronales Netz -- Multiple Regression
SWB-Titel-Idn	1741577373
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-32441-4
Internetseite / Link	Resolving-System

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