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Convergence Clubs in Labor Productivity and its Proximate Sources: Evidence from Developed and Developing Countries

Convergence Clubs in Labor Productivity and its Proximate Sources: Evidence from Developed and Developing Countries
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 1736869140 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Mendez, Carlos: Convergence clubs in labor productivity and its proximate sources
ISBN 978-981-15-8628-6
978-981-15-8630-9
Name Mendez, Carlos ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Convergence Clubs in Labor Productivity and its Proximate Sources
Zusatz zum Titel Evidence from Developed and Developing Countries
Auflage 1st ed. 2020.
Verlagsort Singapore
Singapore
Verlag Springer Singapore
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr 2020
2020
2020
Umfang 1 Online-Ressource(XII, 67 p. 39 illus., 36 illus. in color.)
Reihe SpringerBriefs in Economics
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-15-8628-6
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-15-8630-9
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Mendez, Carlos: Convergence clubs in labor productivity and its proximate sources
ISBN ISBN 978-981-15-8629-3
Klassifikation KCG
BUS068000
338.9
Kurzbeschreibung 1 Introduction -- 2 The Data: Productivity and Capital Differences across Countries and over Time -- 3 Two Complementary Frameworks to Study Convergence Clubs -- 4 Convergence Clubs in Labor Productivity -- 5 Convergence Clubs in Physical and Human Capital -- 6 Convergence Clubs in Total Factor Productivity -- 7 Accounting for Convergence Clubs -- 8 Conclusion.
2. Kurzbeschreibung Testing for economic convergence across countries has been a central issue in the literature of economic growth and development. This book introduces a modern framework to study the cross-country convergence dynamics in labor productivity and its proximate sources: capital accumulation and aggregate efficiency. In particular, recent convergence dynamics of developed as well as developing countries are evaluated through the lens of a non-linear dynamic factor model and a clustering algorithm for panel data. This framework allows us to examine key economic phenomena such as technological heterogeneity and multiple equilibria. In this context, the book provides a succinct review of the recent club convergence literature, a comparative view of developed and developing countries, and a tutorial on how to implement the club convergence framework in the statistical software Stata.
1. Schlagwortkette Entwicklungsländer
Wirtschaftswachstum
Humankapital
ANZEIGE DER KETTE Entwicklungsländer -- Wirtschaftswachstum -- Humankapital
SWB-Titel-Idn 1741573904
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-981-15-8629-3
Internetseite / Link Resolving-System
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