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Complex Event Processing: Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen

Kataloginformation Katalogdatensatz500307013 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
ISBN	978-3-662-61575-1
Name	Hedtstück, Ulrich ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Complex Event Processing
Zusatz zum Titel	Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen
Auflage	2., aktualisierte und ergänzte Auflage
Verlagsort	Berlin ; [Heidelberg]
Verlag	Springer Vieweg
Erscheinungsjahr	[2020]
Erscheinungsjahr	2020
Umfang	1 Online-Ressource (XI, 163 Seiten) : Illustrationen
Reihe	Springer eBook Collection
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-662-61575-1
ISBN	ISBN 978-3-662-61576-8
Klassifikation	UNF
	COM021030
	006.312
Kurzbeschreibung	Einführung mit typischen Anwendungen -- Grundlegende Begriffe -- Ereignisströme -- Auswahlstrategien für komplexe Ereignisse -- Ereignismuster -- Beispiele für Event Processing Languages -- Complex Event Processing Engines -- Regelbasiertes Complex Event Processing -- Softwarekonzepte für das Complex Event Processing -- Abgrenzung des CEP zu anderen Methoden -- Anhang: Prädikatenlogik.
2. Kurzbeschreibung	Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0. Der Inhalt Einführung mit typischen Anwendungen Grundlegende Begriffe Ereignisströme Auswahlstrategien für komplexe Ereignisse Ereignismuster Beispiele für Event Processing Languages Complex Event Processing Engines Regelbasiertes Complex Event Processing Softwarekonzepte für das Complex Event Processing Abgrenzung des CEP zu anderen Methoden Anhang: Prädikatenlogik Die Zielgruppen Informatik-Studierende sowie Personen, die in den Fachgebieten Data Analytics, Internet of Things, Industrie 4.0 lehren, forschen oder praktisch tätig sind. Der Autor Ulrich Hedtstück ist Professor im Ruhestand an der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Gestaltung Konstanz, Fakultät Informatik. Seine Fachgebiete sind Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Simulation diskreter Prozesse, Künstliche Intelligenz, Data Analytics.
SWB-Titel-Idn	1726036049
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-662-61576-8
Internetseite / Link	Resolving-System

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