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Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung: Grundlagen – Voraussetzungen – Anwendungschancen

Kataloginformation Katalogdatensatz500306863 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	ger
Hinweise auf parallele Ausgaben	1703193822 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Zeisel, Stefan: Big data und data science in der strategischen Beschaffung
ISBN	978-3-658-31201-5
Name	Zeisel, Stefan ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung
Zusatz zum Titel	Grundlagen – Voraussetzungen – Anwendungschancen
Auflage	1st ed. 2020.
Verlagsort	Wiesbaden
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Fachmedien Wiesbaden
Verlag	Imprint: Springer Gabler
Erscheinungsjahr	2020
	2020
	2020
Umfang	1 Online-Ressource(IX, 42 S. 7 Abb.)
Reihe	essentials
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Zeisel, Stefan: Big data und data science in der strategischen Beschaffung
ISBN	ISBN 978-3-658-31202-2
Klassifikation	KJMV8
	BUS076000
	658.72
Kurzbeschreibung	Einleitung -- Die Bedeutung von Big Data in der Beschaffung -- Beschaffungsdigitalisierung und weitere Quellen als Datengrundlage -- Überblick über Data Science für die Beschaffung -- Einfluss von Big Data auf die Beschaffungsteams -- Anwendungsbeispiele von Big Data in der Beschaffung -- Ausblick.
2. Kurzbeschreibung	Big Data und Data Science sind Trends, die sowohl in der Wissenschaft als auch in Unternehmen auf großes Interesse stoßen. Dieses essential zeigt einen konzeptionellen Rahmen auf, um die Grundlagen von Big Data und Data Science besser zu verstehen. Einkaufsentscheider und Einkaufsorganisationen können dann aufbauend auf der Beschaffungsdigitalisierung sowie weiteren Datenquellen ein Big Data Warehouse konzipieren, welches die Voraussetzung schafft, um wichtige Beschaffungsprobleme zu lösen. Analytische Methoden werden genauso beleuchtet, wie neue Fähigkeiten in bereichsübergreifenden Teams. Abschließend werden 30 konkrete Anwendungsfälle von Big Data für die strategische Beschaffung vorgestellt. Der Inhalt Die Bedeutung von Big Data in der Beschaffung Beschaffungsdigitalisierung und weitere Quellen als Datengrundlage Einfluss von Big Data auf die Beschaffungsteams Anwendungsbeispiele von Big Data in der Beschaffung Überblick über Data Science für die Beschaffung Der Autor Prof. Dr. Stefan Zeisel lehrt Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Strategisches Beschaffungsmanagement an der Hochschule Niederrhein in Mönchengladbach. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Beschaffung und war u.a. sieben Jahre Berater bei A.T. Kearney und mehr als zehn Jahre bei der Deutschen Post DHL in Einkaufs-Leitungsfunktionen tätig.
SWB-Titel-Idn	172603240X
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-31202-2
Internetseite / Link	Resolving-System
Siehe auch	Cover

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