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Künstliche Intelligenz für Business Analytics: Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien

Künstliche Intelligenz für Business Analytics: Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache ger
Hinweise auf parallele Ausgaben 1691586307 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Weber, Felix: Künstliche Intelligenz für Business Analytics
ISBN 978-3-658-29772-5
Name Weber, Felix ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Künstliche Intelligenz für Business Analytics
Zusatz zum Titel Algorithmen, Plattformen und Anwendungsszenarien
Verlagsort Wiesbaden
Verlag Springer Vieweg
Erscheinungsjahr [2020]
2020
Umfang 1 Online-Ressource (XI, 157 Seiten) : Illustrationen
Reihe Springer eBook Collection
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Weber, Felix: Künstliche Intelligenz für Business Analytics
ISBN ISBN 978-3-658-29773-2
Klassifikation UYQ
COM004000
006.3
ST 300
Kurzbeschreibung Business Analytics -- Künstliche Intelligenz -- KI- und BA-Plattformen -- Technologieframework und Vorgehensmodell als Referenz -- Fallstudien zum Einsatz von KI-basierter Business Analytics.
2. Kurzbeschreibung Waren Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschließlich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des täglichen Lebens. Gleichzeitig wächst die Menge der produzierten und verfügbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Geräten (Internet of Things). Dabei wird zukünftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit für die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen. Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu können, wird vielmehr Business Analytics benötigt, also vorausschauende und prädiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Künstliche Intelligenz dar. Das Buch führt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verständlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen. Der Inhalt Business Analytics Künstliche Intelligenz KI- und BA-Plattformen Technologieframework und Vorgehensmodell als Referenz Fallstudien zum Einsatz von KI-basierter Business Analytics Der Autor Felix Weber ist Wissenschaftler an der Universität Duisburg-Essen mit den Forschungsschwerpunkten Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Preis-, Promotion- und Sortiments-Management und Transformationsmanagement. Am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und integrierte Informationssysteme ist er Gründer des Retail Artificial Intelligence Lab (retAIL) und gleichzeitig Senior Berater für SAP Systeme im Groß- und Einzelhandel. Er verbindet somit die aktuelle Praxis mit der wissenschaftlichen Forschung in diesem Teilbereich.
1. Schlagwortkette Einzelhandelsbetrieb
Marketing
Business Intelligence
Datenanalyse
Big Data
Datenhaltung
Maschinelles Lernen
Service provider
Cloud Computing
Softwareplattform
ANZEIGE DER KETTE Einzelhandelsbetrieb -- Marketing -- Business Intelligence -- Datenanalyse -- Big Data -- Datenhaltung -- Maschinelles Lernen -- Service provider -- Cloud Computing -- Softwareplattform
SWB-Titel-Idn 1724273949
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-29773-2
Internetseite / Link Resolving-System
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