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Data analytics: models and algorithms for intelligent data analysis

Data analytics: models and algorithms for intelligent data analysis
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 1691585947 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Runkler, Thomas A.: Data analytics
ISBN 978-3-658-29778-7
978-3-658-29780-0
Name Runkler, Thomas A. ¬[VerfasserIn]¬
Körperschaft Springer Vieweg ¬[Verlag]¬
T I T E L Data analytics
Zusatz zum Titel models and algorithms for intelligent data analysis
Auflage Third edition
Verlagsort Wiesbaden
Verlag Springer Vieweg
Erscheinungsjahr [2020]
2020
Umfang 1 Online-Ressource (XII, 161 Seiten) : Illustrationen
Reihe Springer eBook Collection
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-29778-7
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-29780-0
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Runkler, Thomas A.: Data analytics
ISBN ISBN 978-3-658-29779-4
Klassifikation UNF
COM021030
006.312
ST 530
Kurzbeschreibung Introduction -- Data and Relations -- Data Preprocessing -- Data Visualization -- Correlation -- Regression -- Forecasting -- Classification -- Clustering.
2. Kurzbeschreibung This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens. Content • Data Analytics • Data and Relations • Data Preprocessing • Data Visualization • Correlation • Regression • Forecasting • Classification • Clustering Target Groups Students of computer science, mathematics and engineering Data analytics practitioners The Author Thomas A. Runkler is Principal Research Scientist at Siemens Corporate Technology and Professor for Computer Science at the Technical University of Munich.
1. Schlagwortkette Datenanalyse
Data Mining
ANZEIGE DER KETTE Datenanalyse -- Data Mining
SWB-Titel-Idn 1699181551
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-29779-4
Internetseite / Link Resolving-System
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