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Supply Chain Intelligence: Application and Optimization

Supply Chain Intelligence: Application and Optimization
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-030-46424-0
978-3-030-46426-4
978-3-030-46427-1
Name Kumar, Kaushik ¬[HerausgeberIn]¬
Davim, J. Paulo ¬[HerausgeberIn]¬
ANZEIGE DER KETTE Davim, J. Paulo ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L Supply Chain Intelligence
Zusatz zum Titel Application and Optimization
Auflage 1st ed. 2020.
Verlagsort Cham
Cham
Verlag Springer International Publishing
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr 2020
2020
2020
Umfang 1 Online-Ressource(XIV, 174 p. 40 illus., 24 illus. in color.)
Reihe Management and Industrial Engineering
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-46424-0
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-46426-4
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-46427-1
ISBN ISBN 978-3-030-46425-7
Klassifikation TGP
TEC009060
670
Kurzbeschreibung Strategic Sourcing Decisions -- Supply Chain Modeling -- Inventory Modeling and Inventory Control Applications -- Production Planning and Control -- Cold Chain and its Application -- Block Chain and its Application -- Logistics Modeling -- Big Data and its Application to Supply Chain -- Evolutionary Optimization on Supply Chain -- Genetic Algorithm Optimization in Supply Chain -- Hybrid Optimization for Supply Chain.
2. Kurzbeschreibung The book provides an introduction to logistics and supply chain management and the application of evolutionary computation, focusing on specific fields related to supply chain issues, from strategic sourcing decisions, and production planning and control to inventory to logistics and its application using evolutionary / heuristics techniques. Bridging the gap between management research, decision-making and computer analysis, this interdisciplinary book features state-of-the-art descriptions of the corresponding problems and advanced methods for solving them.
SWB-Titel-Idn 1699179352
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-46425-7
Internetseite / Link Resolving-System
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