| Vorliegende Sprache |
eng |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
1739054075 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Machine learning for intelligent decision science |
| ISBN |
978-981-15-3688-5 |
| 978-981-15-3690-8 |
| 978-981-15-3691-5 |
| Name |
Rout, Jitendra Kumar ¬[HerausgeberIn]¬ |
| Rout, Minakhi ¬[HerausgeberIn]¬ |
| Name ANZEIGE DER KETTE |
Rout, Minakhi ¬[HerausgeberIn]¬ |
| Name |
Das, Himansu ¬[HerausgeberIn]¬ |
| T I T E L |
Machine Learning for Intelligent Decision Science |
| Auflage |
1st ed. 2020. |
| Verlagsort |
Singapore |
| Singapore |
| Verlag |
Springer Singapore |
| Imprint: Springer |
| Erscheinungsjahr |
2020 |
| 2020 |
| 2020 |
| Umfang |
1 Online-Ressource(XII, 209 p. 113 illus., 78 illus. in color.) |
| Reihe |
Algorithms for Intelligent Systems |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-15-3688-5 |
| Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-15-3690-8 |
| Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-15-3691-5 |
| Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Machine learning for intelligent decision science |
| ISBN |
ISBN 978-981-15-3689-2 |
| Klassifikation |
UYQ |
| TEC009000 |
| 006.3 |
| ST 300 |
| Kurzbeschreibung |
Development of Different Machine Learning Ensemble Classifier for Gully Erosion Susceptibility in Gandheswari Watershed of West Bengal, India -- Classification of ECG Heartbeat using Deep Convolutional Neural Network -- Breast Cancer Identification and Diagnosis Techniques -- Energy Efficient Resource Allocation in Data Centers using a Hybrid Evolutionary Algorithm -- Root Cause Analysis using Ensemble Model for Intelligent Decision-Making -- Spider Monkey Optimization Algorithm in Data Science: A Quantifiable Objective Study -- Multi-Agent Based Systems In Machine Learning and Its Practical Case Studies -- Computer Vision and Machine Learning Approach for Malaria Diagnosis in Thin Blood Smears from Microscopic Blood Images. . |
| 2. Kurzbeschreibung |
The book discusses machine learning-based decision-making models, and presents intelligent, hybrid and adaptive methods and tools for solving complex learning and decision-making problems under conditions of uncertainty. Featuring contributions from data scientists, practitioners and educators, the book covers a range of topics relating to intelligent systems for decision science, and examines recent innovations, trends, and practical challenges in the field. The book is a valuable resource for academics, students, researchers and professionals wanting to gain insights into decision-making. |
| 1. Schlagwortkette |
Maschinelles Lernen |
| Entscheidungstechnik |
| ANZEIGE DER KETTE |
Maschinelles Lernen -- Entscheidungstechnik |
| SWB-Titel-Idn |
1697218059 |
| Signatur |
Springer E-Book |
| Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
| Elektronische Adresse |
$uhttps://doi.org/10.1007/978-981-15-3689-2 |
| Internetseite / Link |
Resolving-System |
