| Vorliegende Sprache |
ger |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
486148610 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Razum, Oliver, 1960 - : Epidemiologie für dummies |
| ISBN |
978-3-527-71269-4 |
| Name |
Razum, Oliver ¬[VerfasserIn]¬ |
| Breckenkamp, Jürgen ¬[VerfasserIn]¬ |
| ANZEIGE DER KETTE |
Breckenkamp, Jürgen ¬[VerfasserIn]¬ |
| Name |
Brzoska, Patrick ¬[VerfasserIn]¬ |
| T I T E L |
Epidemiologie für Dummies |
| Auflage |
3., aktualisierte und überarbeitete Auflage |
| Verlagsort |
Weinheim |
| Verlag |
Wiley |
| Erscheinungsjahr |
[2017] |
| 2017 |
| Umfang |
1 Online-Ressource (448 Seiten) |
| Reihe |
...für Dummies |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Razum, Oliver, 1960 - : Epidemiologie für dummies |
| ISBN |
ISBN 978-3-527-80139-8 mobi |
| ISBN 978-3-527-80138-1 : electronic bk. |
| Klassifikation |
614.4 |
| XF 4200 |
| Kurzbeschreibung |
Schummelseite -- Titel -- Impressum -- Über die Autoren -- Zur zweiten Auflage -- Zur dritten Auflage -- Auf einen Blick -- Inhaltsverzeichnis -- Einführung -- Über dieses Buch -- Was Sie nicht lesen müssen -- Konventionen in diesem Buch -- Törichte Annahmen über den Leser -- Wie dieses Buch aufgebaut ist -- Teil I: Epidemiologen sind Gesundheitsdetektive -- Teil II: Werkzeuge zum Messen und Vergleichen -- Teil III: Die Architektur der Epidemiologie -- Teil IV: Studien durchführen und Fallstricke vermeiden -- Teil V: Anwendungen der Epidemiologie -- Teil VI: Der Top-Ten-Teil -- Anhang -- Symbole, die in diesem Buch verwendet werden -- Wie es weitergeht -- TEIL I Epidemiologen sind Gesundheitsdetektive -- Kapitel 1 Epidemiologen bei der Arbeit -- Was Epidemiologen tun -- Arbeitskleidung: Gelber Schutzanzug -- Gesund dank besserer Medizin? -- Gesundheitsrisiken heute -- Eine Definition von Epidemiologie -- Epidemiologie, Kommunikation und Politik -- Sie haben ein Recht auf Information -- Wir haben ein Sprachrohr -- Wir schauen uns selbst auf die Finger -- Wie und warum wir Epidemiologen wurden -- Epidemiologen geht es um Gesundheit -- Epidemiologen sind vielseitig interessiert -- Epidemiologen denken kritisch -- Epidemiologen entwickeln Studiendesigns -- Epidemiologen handeln -- Epidemiologen träumen von Gerechtigkeit -- Kapitel 2 Epidemiologen sind Detektive -- Auf den Schultern von Giganten -- Risiken sind nicht zufällig verteilt -- Verstädterung, Globalisierung, Seuchen -- Wiege der Epidemiologie: London im 19. Jahrhundert -- Cholera in London -- Die Miasma-Theorie -- Gesundheitsberichterstattung -- Epidemiologischer Detektiv - Dr. John Snow -- Beobachten im Lichte bestehender Theorien -- Hypothesenbildung -- Datenerhebung -- Alles olle Kamellen? -- Kapitel 3 Im Falle eines Falles -- Epidemiologische »Fälle« -- Fälle präzise beschreiben |
| 2. Kurzbeschreibung |
Von Todesursachen und Totenscheinen -- ICD-10: Ordnung muss sein -- Die zehn häufigsten Todesursachen in Deutschland -- Krankheitsregister -- Klinische Register - Daten zur Behandlung -- Epidemiologische Register - Daten zur Häufigkeit -- Kapitel 4 Stets im Mittelpunkt: Die Bevölkerung -- Epidemiologen schauen auf Bevölkerungen -- Kleine Demografie für Epidemiologen -- Wie viele sind wir? Größe der Bevölkerung -- Wer steht auf meinem Fuß? Bevölkerungsdichte -- Zählen von Anfang an: Geburten -- Zählen bis zum bitteren Ende: Sterbefälle -- Woher, wohin: Wanderungsbewegungen -- Die demografische Formel -- Der neugierige Staat: Volkszählungen -- Bevölkerungsstruktur: Die Bevölkerungspyramide -- Lebenserwartung in Deutschland -- Bevölkerungsentwicklung und gesellschaftliche Situation -- Alterung der Bevölkerung -- Zuwanderung nach Deutschland -- Geburtenrückgang nach der Wende -- Ost-West-Wanderung und ihre Folgen -- Was schließen wir aus alledem? -- TEIL II Werkzeuge zum Messen und Vergleichen -- Kapitel 5 Größen und Veränderungen messen -- Absolute Zahl und Prävalenz -- Absolute Zahl -- Prävalenz -- Ohne Zeit geht nichts - Inzidenzen -- Kumulative Inzidenz (Inzidenzrisiko) -- Inzidenzrate (I) - Basis mittlere Bevölkerung -- Inzidenzrate (II): Inzidenzdichte - Basis Personenzeit -- Weitere Inzidenzmaße: Mortalität und Letalität -- Zusammenhang zwischen Inzidenz und Prävalenz -- Weder Fisch noch Fleisch: Periodenprävalenz -- Risiko und Risikodifferenz -- Kapitel 6 Vergleiche anstellen -- Kein Vergleich - keine Beurteilung -- Für alle Fälle - die Vier-Felder-Tafel -- Randsummen der Vier-Felder-Tafel -- Anwendung in der Praxis -- Relatives Risiko - ein Risiko kommt selten allein -- Kalte und warme Klassenzimmer -- Interpretation des Relativen Risikos -- Vier-Felder-Tafel - die neue Übersichtlichkeit -- Relatives Risiko und absolute Zahl |
| 3. Kurzbeschreibung |
Wo Sie keine Relativen Risiken berechnen können -- Odds Ratio - wie hoch ist die Chance? -- Grippaler Infekt oder gesund -- Wievielmal so hoch ist die Chance, krank zu werden? -- Odds Ratios interpretieren -- Attributables Risiko -- Attributables Risiko berechnen (I) -- Attributables Risiko berechnen (II) -- Population Attributable Risk -- Auswirkung einer Exposition auf die Bevölkerung -- Population Attributable Risk berechnen (I) -- Population Attributable Risk berechnen (II) -- Kapitel 7 So werden Daten vergleichbar: Stratifizieren und Standardisieren -- Stratifizierung - die Kleinen nach vorn, die Großen nach hinten -- Standardisierung - der einheitliche Bevölkerungsaufbau -- Direkte Altersstandardisierung - von den Raten zur Standardbevölkerung -- Indirekte Altersstandardisierung - von der Standardbevölkerung zu den Raten -- Fallstricke bei der Standardisierung -- Standardbevölkerungen -- Kapitel 8 Wie sag ich's richtig? Beschreibende Statistik -- Von Variablen und ihren Werten -- Was ich Ihnen sagen möchte: Antwortmöglichkeiten -- Skalen: Haben Ihre Antworten Niveau? -- Transformation von Variablen - es gibt kein Zurück -- Sprechen wir Epidemiologisch oder Statistisch? -- Deskriptive Statistik - Daten zusammenfassen -- Die goldene Mitte: Maße der zentralen Tendenz -- Streuungsmaße: Wie groß sind die Unterschiede? -- Alles im grünen Bereich? Die Normalverteilung -- TEIL III Die Architektur der Epidemiologie -- Kapitel 9 Alles nur im Hier und Jetzt: Querschnittstudien -- Was läuft hier quer? -- Querschnittstudien sind Momentaufnahmen -- Wie kurz ist ein »Zeitpunkt«? -- Wer macht mit? Und wie viele? -- Was haben Meinungsforschung und Mikrozensus gemeinsam? -- Was Sie mit Querschnittstudien messen können -- Hochspannung in Deutschland: Macht Elektrosmog krank? -- Die Ausschreibung des Auftraggebers -- Vorüberlegungen zum Studiendesign |
| 1. Schlagwortkette |
Epidemiologie |
| ANZEIGE DER KETTE |
Epidemiologie |
| SWB-Titel-Idn |
493455221 |
| Signatur |
E-Book ProQuest |
| Bemerkungen |
Elektronischer Volltext - Campuslizenz |
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