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Modeling Fuzzy Spatiotemporal Data with XML

Modeling Fuzzy Spatiotemporal Data with XML
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-3-030-41998-1
978-3-030-42000-0
978-3-030-42001-7
Name Ma, Zongmin ¬[VerfasserIn]¬
Bai, Luyi ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Bai, Luyi ¬[VerfasserIn]¬
Name Yan, Li ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Modeling Fuzzy Spatiotemporal Data with XML
Auflage 1st ed. 2020.
Verlagsort Cham
Cham
Verlag Springer International Publishing
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr 2020
2020
2020
Umfang 1 Online-Ressource(XIV, 198 p. 106 illus., 24 illus. in color.)
Reihe Studies in Computational Intelligence ; 894
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-41998-1
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-42000-0
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-42001-7
ISBN ISBN 978-3-030-41999-8
Klassifikation UYQ
TEC009000
006.3
Kurzbeschreibung Spatiotemporal Data and Spatiotemporal Data Models -- Fuzzy Sets and Fuzzy XML Data Models -- Fuzzy Spatiotemporal Data Semantics -- Fuzzy Spatiotemporal Data Modeling and Operations in XML -- Determining Topological Relationship of Fuzzy Spatiotemporal Data in XML -- Transformation of Fuzzy Spatiotemporal Data -- Querying Fuzzy Spatiotemporal Data Using XQuery -- Consistencies in Fuzzy Spatiotemporal XML Updating.
2. Kurzbeschreibung This book offers in-depth insights into the rapidly growing topic of technologies and approaches to modeling fuzzy spatiotemporal data with XML. The topics covered include representation of fuzzy spatiotemporal XML data, topological relationship determination for fuzzy spatiotemporal XML data, mapping between the fuzzy spatiotemporal relational database model and fuzzy spatiotemporal XML data model, and consistencies in fuzzy spatiotemporal XML data updating. Offering a comprehensive guide to the latest research on fuzzy spatiotemporal XML data management, the book is intended to provide state-of-the-art information for researchers, practitioners, and graduate students of Web intelligence, as well as data and knowledge engineering professionals confronted with non-traditional applications that make the use of conventional approaches difficult or impossible. .
SWB-Titel-Idn 1694054969
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-41999-8
Internetseite / Link Resolving-System
Siehe auch Cover
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