| Vorliegende Sprache |
ger |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
1694485447 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Wie Maschinen lernen |
| 1681724065 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Wie Maschinen lernen |
| Name |
Kersting, Kristian ¬[HerausgeberIn]¬ |
| Lampert, Christoph ¬[HerausgeberIn]¬ |
| ANZEIGE DER KETTE |
Lampert, Christoph ¬[HerausgeberIn]¬ |
| Name |
Rothkopf, Constantin ¬[HerausgeberIn]¬ |
| T I T E L |
Wie Maschinen lernen |
| Zusatz zum Titel |
künstliche Intelligenz verständlich erklärt |
| Verlagsort |
Wiesbaden |
| Verlag |
Springer |
| Erscheinungsjahr |
[2019] |
| 2019 |
| Umfang |
XIV, 245 Seiten : Illustrationen, Diagramme |
| Format |
20.3 cm x 12.7 cm, 461 g |
| Reihe |
Sachbuch |
| Notiz / Fußnoten |
Enthält: 30 Beiträge |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Wie Maschinen lernen |
| Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Wie Maschinen lernen |
| ISBN |
ISBN 978-3-658-26762-9 Broschur : EUR 19.99 (DE), EUR 20.55 (AT), CHF 22.50 (freier Preis) |
| ISBN 3-658-26762-3 Broschur |
| Verlags- / Firmen- |
¬Bestellnummer¬ 87038253 |
| Klassifikation |
EDV & Informatik Allgemein |
| 500 |
| 004 |
| ST 300 |
| Kurzbeschreibung |
Das KI-Kolleg der 'Studienstiftung des deutschen Volkes' hat in zahlreichen Treffen diskutiert, wie man Nichtfachleuten den wichtigen Teilbereich 'Maschinelles Lernen' (ML) der künstlichen Intelligenz vorstellen kann "ohne zu viele technische Details, aber auch ohne zu starke Vereinfachungen". In allen Kapiteln tummelt sich die Kunstfigur 'Lisa'. Sie hat viele Verwandte, Bekannte und Freunde mit ebenso vielen Berufen und Kenntnissen, die ihr bei Unklarheiten in den Folgekapiteln helfen. So erfährt sie vieles über Grundverfahren des ML wie Regression, Klassifikation oder Clusteranalyse, unterstützt von anschaulichen Grafiken. Dann werden etliche spezielle KI-Lernverfahren genauer beschrieben, aber auch wichtige Begriffe untersucht; wie z.B. 'Big Data', das dank der heutigen, sehr leistungsfähigen Computer grosse Datenmengen analysiert und so das Grundrauschen kleiner Datenbestände unterdrücken kann. Neuronale Netze spielen ebenfalls eine wichtige Rolle beim maschinellen Lernen. Die Schlusskapitel behandeln soziale und ethische Fragen der KI. - Ein inhaltsreicher Band, aber ohne Register |
| 1. Schlagwortkette |
Maschinelles Lernen |
| Künstliche Intelligenz |
| ANZEIGE DER KETTE |
Maschinelles Lernen -- Künstliche Intelligenz |
| SWB-Titel-Idn |
1666151173 |
| Signatur |
205 554 |
| Internetseite / Link |
Inhaltsverzeichnis |
| Siehe auch |
Inhaltstext |
