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Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering: Proceedings of the 6th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2019
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LibraryThing
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Kataloginformation
Katalogdatensatz500302187
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-3-030-38363-3
978-3-030-38365-7
Name
Le Thi, Hoai An ¬[HerausgeberIn]¬
Le, Hoai Minh ¬[HerausgeberIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE
Le, Hoai Minh ¬[HerausgeberIn]¬
Name
Pham Dinh, Tao ¬[HerausgeberIn]¬
Nguyen, Ngoc Thanh ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L
Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering
Zusatz zum Titel
Proceedings of the 6th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2019
Auflage
1st ed. 2020.
Verlagsort
Cham
Cham
Verlag
Springer International Publishing
Imprint: Springer
Erscheinungsjahr
2020
2020
2020
Umfang
1 Online-Ressource(XIV, 426 p. 147 illus., 105 illus. in color.)
Reihe
Advances in Intelligent Systems and Computing ; 1121
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-38363-3
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-38365-7
ISBN
ISBN 978-3-030-38364-0
Klassifikation
UYQ
TEC009000
006.3
Kurzbeschreibung
This proceedings book contains 37 papers selected from the submissions to the 6th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications (ICCSAMA 2019), which was held on 19–20 December, 2019, in Hanoi, Vietnam. The book covers theoretical and algorithmic as well as practical issues connected with several domains of Applied Mathematics and Computer Science, especially Optimization and Data Science. The content is divided into four major sections: Nonconvex Optimization, DC Programming & DCA, and Applications; Data Mining and Data Processing; Machine Learning Methods and Applications; and Knowledge Information and Engineering Systems. Researchers and practitioners in related areas will find a wealth of inspiring ideas and useful tools & techniques for their own work. .
SWB-Titel-Idn
1686643772
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-38364-0
Internetseite / Link
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