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Katalogdatenanzeige

Applications of Firefly Algorithm and its Variants: Case Studies and New Developments

Applications of Firefly Algorithm and its Variants: Case Studies and New Developments
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-15-0305-4
Name Dey, Nilanjan ¬[HerausgeberIn]¬
T I T E L Applications of Firefly Algorithm and its Variants
Zusatz zum Titel Case Studies and New Developments
Auflage 1st ed. 2020
Verlagsort Singapore
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2020
2020
Umfang 1 Online-Ressource (XIII, 266 p. 97 illus., 71 illus. in color)
Reihe Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-15-0305-4
ISBN ISBN 978-981-15-0306-1
Klassifikation UYQ
UYQ
TEC009000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung Firefly Algorithm and its Variants in Digital Image Processing: A Comprehensive Review -- Development of firefly algorithm interface for parameter optimization of electrochemical based machining processes -- A Firefly Algorithm-based Approach for Identifying Coalitions of Energy Providers that Best Satisfy the Energy Demand -- Structural damage identification using adaptive hybride volutionary Firefly algorithm -- An automated approach for developing a Convolutional Neural Network using a modified Firefly algorithm for Image Classification
2. Kurzbeschreibung The book discusses advantages of the firefly algorithm over other well-known metaheuristic algorithms in various engineering studies. The book provides a brief outline of various application-oriented problem solving methods, like economic emission load dispatch problem, designing a fully digital controlled reconfigurable switched beam nonconcentric ring array antenna, image segmentation, span minimization in permutation flow shop scheduling, multi-objective load dispatch problems, image compression, etc., using FA and its variants. It also covers the use of the firefly algorithm to select features, as research has shown that the firefly algorithm generates precise and optimal results in terms of time and optimality. In addition, the book also explores the potential of the firefly algorithm to provide a solution to traveling salesman problem, graph coloring problem, etc
SWB-Titel-Idn 1684976332
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-981-15-0306-1
Internetseite / Link Resolving-System
Kataloginformation500301776 Datensatzanfang . Kataloginformation500301776 Seitenanfang .
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