| Vorliegende Sprache |
ger |
| Sprache d. Originals |
eng |
| Hinweise auf parallele Ausgaben |
1724942468 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Grus, Joel: Einführung in Data Science |
| 1694736075 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Grus, Joel: Einführung in Data Science |
| 1686209207 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Grus, Joel: Einführung in Data Science |
| 1688063730 Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Grus, Joel: Einführung in Data Science |
| Name |
Grus, Joel ¬[VerfasserIn]¬ |
| Rother, Kristian ¬[ÜbersetzerIn]¬ |
| ANZEIGE DER KETTE |
Rother, Kristian ¬[ÜbersetzerIn]¬ |
| Name |
Demmig, Thomas ¬[ÜbersetzerIn]¬ |
| Einheitssachtitel |
Data Science from scratch |
| T I T E L |
Einführung in Data Science |
| Zusatz zum Titel |
Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python |
| Auflage |
2. Auflage |
| Verlagsort |
Heidelberg |
| Verlag |
O'Reilly |
| Erscheinungsjahr |
[2020] |
| 2020 |
| Umfang |
XVII, 379 Seiten : Illustrationen, Diagramme |
| Titelhinweis |
Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Grus, Joel: Einführung in Data Science |
| Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Grus, Joel: Einführung in Data Science |
| Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Grus, Joel: Einführung in Data Science |
| Erscheint auch als (Online-Ausgabe): ‡Grus, Joel: Einführung in Data Science |
| Übersetzung von: ‡Grus, Joel: Data science from Scratch |
| ISBN |
ISBN 978-3-96009-123-3 Broschur : EUR 36.90 (DE) |
| Klassifikation |
Automatische Datenerfassung, Datenanalyse |
| 006.312 |
| 004 |
| 510 |
| ST 600 |
| ST 250 |
| Kurzbeschreibung |
Das Buch ist eine Neuauflage von Grus, die sich jetzt aber auf die aktuelle Version 3.6 von Python stützt und in die Grundlagen von Data Science als interdisziplinärem Wissenschaftsfeld zur Gewinnung von neuen Erkenntnissen aus sehr unterschiedlichen Daten einführt. Die Neuauflage sollte die alte bei guter Nutzung ersetzen, da eine Abwärtskompatibilität der neuen Version von Python zu früheren Versionen nur bedingt gegeben ist. Der Autor setzt beim Leser einige Grundkenntnisse voraus. So werden Pythongrundkenntnisse nur in einem Crashkurs noch einmal aufgefrischt. Der eigentliche Einstieg beginnt mit einem Szenario in DataSciencester, einem fiktiven sozialen Netzwerk für Data Scientists. Auch werden gegenüber der 1. Auflage neue wichtige Fakten über Deep Learning, Statistik und Sprachverarbeitung vermittelt. Einsteiger, die nur einen generellen Überblick suchen, sollten auch auf A. Ng hingewiesen werden, der sich ebenfalls mit Data Science befasst, aber anhand sehr einfacher und plausible Beispiele und Anwendungen nur zeigt, was auf diesem Weg erreicht werden kann |
| 1. Schlagwortkette |
Data Mining |
| Datenanalyse |
| Datenstruktur |
| Python <Programmiersprache> |
| ANZEIGE DER KETTE |
Data Mining -- Datenanalyse -- Datenstruktur -- Python |
| 2. Schlagwortkette |
Datenanalyse |
| Python 3.6 |
| Data Mining |
| ANZEIGE DER KETTE |
Datenanalyse -- Python 3.6 -- Data Mining |
| SWB-Titel-Idn |
1676409912 |
| Signatur |
205 206 |
| Internetseite / Link |
Inhaltsverzeichnis |
| Siehe auch |
Inhaltstext |
| Siehe auch |
Verlag |
