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Risk Profile Contingent Analysis of Management Control Systems: Evidence from the Mechanical Engineering Industry

Kataloginformation Katalogdatensatz500301107 .

Kataloginformation
Feldname	Details
Vorliegende Sprache	eng
Hinweise auf parallele Ausgaben	1677311983 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Göstl, Peter: Risk profile contingent analysis of management control systems
ISBN	978-3-658-28090-1
Name	Göstl, Peter ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L	Risk Profile Contingent Analysis of Management Control Systems
Zusatz zum Titel	Evidence from the Mechanical Engineering Industry
Auflage	1st ed. 2020
Verlagsort	Wiesbaden
Verlag	Springer Gabler
Erscheinungsjahr	2020
Erscheinungsjahr	2020
Umfang	1 Online-Ressource (XXI, 301 p. 1 illus)
Reihe	Unternehmensführung & Controlling
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-28090-1
Titelhinweis	Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Göstl, Peter: Risk profile contingent analysis of management control systems
ISBN	ISBN 978-3-658-28091-8
Klassifikation	KJC
	KJC
	BUS041000
	658.4092
	HD28-70
Kurzbeschreibung	Design of Management Control Systems -- Development of a risk-based MCS framework -- Risk profile contingent design and use of MCS -- Risk profile contingent packages of MCS -- Risk profile contingent performance analysis of MCS
2. Kurzbeschreibung	This study contributes to an existing and growing body of literature in the field of management accounting and control concerned with implications from increased uncertainty on MCS design and use. It is found that the choice of MCS reflects the firm’s risk profile, and that firms that choose MCS design and use better suited to their risk profile perform better than others. Using data from a survey of 362 Chief Executive Officers, this study yields a model of fit that enables the stimulation of selective improvements and helps to achieve a competitive advantage. Contents Design of Management Control Systems Development of a risk-based MCS framework Risk profile contingent design and use of MCS Risk profile contingent packages of MCS Risk profile contingent performance analysis of MCS Target Groups Scholars and students of business administration, strategy and managerial accounting, management science, and risk management Specialists and executive staff in the field of business leadership, management control, strategic management, and risk-based enterprise management About the Author Dr. Peter Göstl studied mechanical engineering and economics as well as business administration in Vienna and is currently responsible for the overall operations of a medium-sized company in the area of mechanical engineering located in Austria. As CEO and Managing Director he focuses specifically on management control, strategic management, and the development of the organization
1. Schlagwortkette	Maschinenbauindustrie
	Management Auditing
	Risikomanagement
ANZEIGE DER KETTE	Maschinenbauindustrie -- Management Auditing -- Risikomanagement
SWB-Titel-Idn	1681725436
Signatur	Springer E-Book
Bemerkungen	Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse	$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-28091-8
Internetseite / Link	Resolving-System

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