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Katalogdatenanzeige

Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty

Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
Hinweise auf parallele Ausgaben 1681376458 Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Klein Haneveld, Willem K.: Stochastic programming
ISBN 978-3-030-29218-8
Name Klein Haneveld, Willem K. ¬[VerfasserIn]¬
van der Vlerk, Maarten H. ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE van der Vlerk, Maarten H. ¬[VerfasserIn]¬
Name Romeijnders, Ward ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Stochastic Programming
Zusatz zum Titel Modeling Decision Problems Under Uncertainty
Auflage 1st ed. 2020
Verlagsort Cham
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2020
2020
Umfang 1 Online-Ressource (XII, 249 p. 27 illus., 1 illus. in color)
Reihe Graduate Texts in Operations Research
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-29218-8
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe): ‡Klein Haneveld, Willem K.: Stochastic programming
ISBN ISBN 978-3-030-29219-5
Klassifikation KJT
KJMD
KJT
BUS049000
658.40301
HD30.23
Kurzbeschreibung Introduction -- Random Objective Functions -- Recourse Models -- Stochastic Mixed-integer Programming -- Chance Constraints -- Integrated Chance Constraints -- Assignments -- Case Studies
2. Kurzbeschreibung This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students. The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem under uncertainty. Several models for this problem are presented, including the main ones used in Stochastic Programming: recourse models and chance constraint models. The book not only discusses the theoretical properties of these models and algorithms for solving them, but also explains the intrinsic differences between the models. In the book’s closing section, several case studies are presented, helping students apply the theory covered to practical problems. The book is based on lecture notes developed for an Econometrics and Operations Research course for master students at the University of Groningen, the Netherlands - the longest-standing Stochastic Programming course worldwide
1. Schlagwortkette Stochastische Optimierung
ANZEIGE DER KETTE Stochastische Optimierung
SWB-Titel-Idn 1681720264
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-29219-5
Internetseite / Link Resolving-System
Kataloginformation500301029 Datensatzanfang . Kataloginformation500301029 Seitenanfang .
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