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Applied Civil Engineering Risk Analysis
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-3-030-22679-4
Name
Moss, Robb Eric S. ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L
Applied Civil Engineering Risk Analysis
Auflage
2nd ed. 2020
Verlagsort
Cham
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2020
2020
Umfang
1 Online-Ressource (XI, 180 p. 110 illus., 56 illus. in color)
Reihe
Springer eBooks. Engineering
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-030-22679-4
ISBN
ISBN 978-3-030-22680-0
Klassifikation
TGPR
TGPR
TEC032000
658.56
TA169.7
T55-T55.3
TA403.6
Kurzbeschreibung
Introduction -- Data Analysis/Sample Statistics -- Elementary Probability and Set Theory -- Random Variables and Probability Distributions -- Functions of Random Variables: Error Propagation -- Component Reliability Analysis -- System Reliability Analysis -- Introduction to Decision Analysis -- Reliability-Based Codes (LRFD) -- Spatial Variability -- Bayesian Updating -- References -- Appendix A -- Appendix B -- Appendix C
2. Kurzbeschreibung
This updated edition retains its introduction to applied fundamental statistics, probability, reliability, and decision theory as these pertain to problems in Civil Engineering. The new edition adds an expanded treatment of systems reliability, Bayesian methods, and spatial variabililty, along with additional example problems throughout. The book provides readers with the tools needed to determine the probability of failure, and when multiplied by the consequences of failure, illustrates how to assess the risk of civil engineering problems. Presenting methods for quantifying uncertainty that exists in engineering analysis and design, with an emphasis on fostering more accurate analysis and design, the text is ideal for students and practitioners of a range of civil engineering disciplines. Expands on the class-tested pedagogy from the first edition with more material and more examples; Broadens understanding with simulations coded both in Matlab and in R; Features new chapters on spatial variability and Bayesian methods; Emphasizes techniques for estimating the influence of uncertainty on the probability of failure
SWB-Titel-Idn
1671005562
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-030-22680-0
Internetseite / Link
Resolving-System
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