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Advances in Deep Learning

Advances in Deep Learning
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-13-6793-9
Name Wani, M. Arif ¬[VerfasserIn]¬
Bhat, Farooq Ahmad ¬[VerfasserIn]¬
Name ANZEIGE DER KETTE Bhat, Farooq Ahmad ¬[VerfasserIn]¬
Name Afzal, Saduf ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Advances in Deep Learning
Verlagsort Singapore
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2020
2020
Umfang 1 Online-Ressource (XIV, 149 p. 87 illus., 53 illus. in color)
Reihe Studies in Big Data ; 57
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-13-6793-9
ISBN ISBN 978-981-13-6794-6
Klassifikation COM004000
UYQ
*68-02
68T05
68T10
UYQ
TEC009000
006.3
Q342
Kurzbeschreibung Preface -- Introduction to Deep Learning -- Basic Deep Learning Models -- Training Basic Deep Learning Models -- Optimising Deep Learning Models -- Application of Deep Learning in Classification -- Application of Deep Learning in Segmentation -- Application of Deep Learning in Face Recognition -- Application of Deep Learning in Fingerprint Recognition -- Author's Index
2. Kurzbeschreibung This book introduces readers to both basic and advanced concepts in deep network models. It covers state-of-the-art deep architectures that many researchers are currently using to overcome the limitations of the traditional artificial neural networks. Various deep architecture models and their components are discussed in detail, and subsequently illustrated by algorithms and selected applications. In addition, the book explains in detail the transfer learning approach for faster training of deep models; the approach is also demonstrated on large volumes of fingerprint and face image datasets. In closing, it discusses the unique set of problems and challenges associated with these models
SWB-Titel-Idn 1666746088
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-981-13-6794-6
Internetseite / Link Resolving-System
Siehe auch Inhaltstext
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