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Decentralized Charging Coordination of Large-scale Plug-in Electric Vehicles in Power Systems
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-981-13-7651-1
Name
Ma, Zhongjing ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L
Decentralized Charging Coordination of Large-scale Plug-in Electric Vehicles in Power Systems
Verlagsort
Singapore
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2020
2020
Umfang
1 Online-Ressource (XXI, 238 p. 89 illus., 1 illus. in color)
Reihe
Springer eBooks. Engineering
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-13-7651-1
ISBN
ISBN 978-981-13-7652-8
Klassifikation
THRD
THR
TEC046000
THR
*93-02
94-02
94Cxx
90-02
90B06
90C90
91A80
93A30
621.317
TK7881.15
Kurzbeschreibung
Introduction -- Charging coordination via non-cooperative games -- Decentralized Charging coordination with battery degradation cost -- Charging coordination in capacity-constrained distribution networks -- Charging coordination based on auction games -- V2G coordination method via auction games
2. Kurzbeschreibung
This book focuses on the design of decentralized optimization methods applied to charging strategies for large-scale PEVs in electrical power systems. It studies several classes of charging coordination problems in large-scale PEVs by considering the distinct characteristics of PEV populations and electrical power systems, and subsequently designs decentralized methods based on distinct optimization schemes – such as non-cooperative games, mean-field games, and auction games – to achieve optimal/nearly optimal charging strategies. In closing, several performance aspects of the proposed algorithms, such as their convergence, computational complexity and optimality etc., are rigorously verified and demonstrated in numerical simulations. Given its scope, the book will benefit researchers, engineers, and graduate students in the fields of optimization, game theory, auction games, electrical power systems, etc., and help them design decentralized methods to implement optimal charging strategies in large-scale PEVs
SWB-Titel-Idn
1666739251
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-981-13-7652-8
Internetseite / Link
Resolving-System
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