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Inventory Rationing: A New Modeling Approach Using Markov Chain Theory
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Kataloginformation
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Kataloginformation
Feldname
Details
Vorliegende Sprache
eng
ISBN
978-3-658-24254-1
Name
Möllering, Karin ¬[VerfasserIn]¬
Körperschaft
Springer Fachmedien Wiesbaden ¬[Verlag]¬
T I T E L
Inventory Rationing
Zusatz zum Titel
A New Modeling Approach Using Markov Chain Theory
Auflage
Reprint 2019
Verlagsort
Wiesbaden
Verlag
Springer Gabler
Erscheinungsjahr
2019
2019
Umfang
1 Online-Ressource
Reihe
Edition KWV
Notiz / Fußnoten
Bis 2018 erschien der Titel im Kölner Wissenschaftsverlag, Köln
Hochschulschriftenvermerk
$bDissertation$cWestfälische Wilhelms-Universität Münster$d2006
Titelhinweis
Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-3-658-24254-1
ISBN
ISBN 978-3-658-24255-8
Klassifikation
KCH
BUS021000
KCH
330.015195
HB139-141
QH 442
Kurzbeschreibung
1 Introduction -- I Foundations of Stochastic Inventory Control -- 2 Basic Inventory Management -- 3 Stochastic Inventory Control -- II Essential Stochastic Processes -- 4 Markov Chains -- 5 Numerical Solution of Markov Chains -- 6 Comparing Stochastic Processes -- III Stochastic Inventory Control with Customer Segmentation -- 7 Introduction to Inventory Rationing -- 8 Modeling Approach -- 9 Prioritization by Penalty Costs -- 10 Prioritization by Service Levels -- 11 Dynamic Rationing Policies -- 12 Conclusion and Critical Review -- Bibliography
2. Kurzbeschreibung
The last decades have seen an increasing diversity of customer expectations and growing competitive pressure for a wide variety of industries. Customer segmentation and subsequent inventory rationing provide a way to cope with those customer demands while maintaining a competitive offer. The general idea resembles the yield management practised in the airline or hotel industries: Demand fulfilment for low priority customers might be refused or delayed in order to reserve stock for more important clients. This dissertation thesis from Karin Möllering provides a comprehensive introduction to inventory rationing. It gives an overview of the different approaches studied and identifies state-of-the-art rules. In a second step, the book particularly focuses on an easy-to-implement but highly efficient rationing strategy. For this strategy, a mathematical model is developed that allows for optimization under different objectives. Potential readership includes scholars of inventory control and management science, students interested in these areas as well as practitioners involved in formulating and implementing rationing strategies
1. Schlagwortkette
Bestandsmanagement
Lagerplanung
Kundengruppenmanagement
Mengenrationierung
Markov-Prozess
1. Schlagwortkette ANZEIGE DER KETTE
Bestandsmanagement -- Lagerplanung -- Kundengruppenmanagement -- Mengenrationierung -- Markov-Prozess
2. Schlagwortkette
Bestandsmanagement
Lagerplanung
Kundengruppenmanagement
Mengenrationierung
Markov-Prozess
Bestandsmanagement
Lagerplanung
Kundengruppenmanagement
Mengenrationierung
Markov-Prozess
ANZEIGE DER KETTE
Bestandsmanagement -- Lagerplanung -- Kundengruppenmanagement -- Mengenrationierung -- Markov-Prozess -- Bestandsmanagement -- Lagerplanung -- Kundengruppenmanagement -- Mengenrationierung -- Markov-Prozess
SWB-Titel-Idn
166674719X
Signatur
Springer E-Book
Bemerkungen
Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse
$uhttps://doi.org/10.1007/978-3-658-24255-8
Internetseite / Link
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