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Resilience Management for a Sustainable Aging Society: Preventability of Medical Accidents Using Big Data

Resilience Management for a Sustainable Aging Society: Preventability of Medical Accidents Using Big Data
Kataloginformation
Feldname Details
Vorliegende Sprache eng
ISBN 978-981-13-5804-3
Name Atsuji, Shigeo ¬[VerfasserIn]¬
T I T E L Resilience Management for a Sustainable Aging Society
Zusatz zum Titel Preventability of Medical Accidents Using Big Data
Verlagsort Singapore
Verlag Springer
Erscheinungsjahr 2019
2019
Umfang 1 Online-Ressource (XVII, 136 p. 42 illus., 37 illus. in color)
Reihe SpringerBriefs in Business
Titelhinweis Erscheint auch als (Druck-Ausgabe)ISBN: 978-981-13-5804-3
ISBN ISBN 978-981-13-5805-0
Klassifikation KJJ
KJJ
BUS072000
658.408
HD30.255
Kurzbeschreibung ICT Resilience Management from Big-data -- Medical Accident Big-data in Japan -- ‘Kaizen’ for Medical Accident Preventability -- Medical Sustainability by Internet of Medicine
2. Kurzbeschreibung This book utilizes big data to undertake a cluster analysis of medical accidents. Highlighting shared worldwide accident patterns, it represents a first step toward reducing the incidence of accidents through kaizen innovation driven by information and communications technology. This initiative comes against a background where medical accidents are currently the third largest cause of death after heart attack and cancer, making accident prevention an urgent concern. With the objective of preventing these accidents, which negatively impact numerous different stakeholders, and based on interdisciplinary research, the book examines (1) the application of data mining to identify shared accident patterns; (2) proposals for system improvement and organizational innovation aimed at risk and resilience in crisis management; and (3) the use of a global platform to achieve sustainability in the Internet of Medicine (IoM)
SWB-Titel-Idn 1668654687
Signatur Springer E-Book
Bemerkungen Elektronischer Volltext - Campuslizenz
Elektronische Adresse $uhttps://doi.org/10.1007/978-981-13-5805-0
Internetseite / Link Resolving-System
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